零售企業(yè)供應(yīng)鏈成本優(yōu)化研究.pdf

1、隨著世界經(jīng)濟一體化的持續(xù)發(fā)展，市場競爭的日益激烈。同時由于2008年底開始的金融危機，經(jīng)濟環(huán)境蕭條，購買力下降，零售企業(yè)已經(jīng)進入了微利時代，面臨嚴峻的成本挑戰(zhàn)。許多零售企業(yè)不約而同地選擇了持續(xù)降低供應(yīng)商成本來提升自身企業(yè)的競爭力。然而在實際運營中，由于對供應(yīng)鏈整體概念認識的缺乏，忽略了采購成本以外的其它成本，導致總體供應(yīng)鏈成本控制效果不佳。所以根據(jù)實際情況，針對導致供應(yīng)鏈成本過高的因素進行優(yōu)化成本具有重大意義。
　　 本文首先討

2、論了國內(nèi)外供應(yīng)鏈成本的研究動態(tài)，通過價值鏈分析法和作業(yè)成本分析法對影響零售企業(yè)IK公司的供應(yīng)鏈成本的諸多因素進行分析研究。從而確定了對IK公司供應(yīng)鏈總成本有較大影響的庫存成本和運輸成本是進行優(yōu)化改善的對象。文章的分析基于IK公司供應(yīng)鏈構(gòu)架現(xiàn)狀，找出了導致庫存成本偏高的原因。根據(jù)研究發(fā)現(xiàn)的這些原因，制定了具體方案，包括安全庫存構(gòu)成及對安全庫存構(gòu)成的五大因素的敏感度分析，建立敏感度分析模擬器，從而確定控制五大因素的方法。同時，針對IK公司當

3、前在新品、淘汰品和常規(guī)品預(yù)測方法上的缺陷，導致的訂單需求預(yù)測準確性低而產(chǎn)生的過剩庫存的現(xiàn)狀，提出了解決方案。分別采用了，線性回歸預(yù)測方法、虛擬變量預(yù)測方法、非線性回歸預(yù)測方法、時間序列預(yù)測方法以及多種方法組合的，有效系數(shù)的組合預(yù)測方法進行
　　
　　 預(yù)測效果改善，并且通過實際效果，驗證了改善的效果顯著性。
　　 除了庫存成本分析改善之外，文章針對由于采購地和銷售地距離導致的運輸成本偏高，制定了改善方案，包括從