關于汽車保險中若干數(shù)學模型的研究.pdf

1、近年來,汽車數(shù)量逐年增加,汽車普及率逐年提高,無論是在保險業(yè)發(fā)達的西方國家還是保險業(yè)相對落后的我國,汽車保險已經成為現(xiàn)代保險業(yè)的重要險種之一,已經占據(jù)保險業(yè)務的半壁江山。保險公司如何經營好機動車輛保險,增強風險意識,減少賠付率,已成為大家的共識,要實現(xiàn)這一目標的重要環(huán)節(jié)即車險索賠次數(shù)的精算。
　　作為財產保險的第一大險種,機動車輛保險費率厘定問題是一個不容忽視的重要問題。目前我國機動車輛保險費率剛開始市場化,機動車輛保險費率厘定仍

2、然有待進一步改進,由于財產保險公司開展業(yè)務的時間還比較短,經驗數(shù)據(jù)相對缺乏,這導致了車輛保險費率的公平性和合理性不夠,也影響了機動車輛保險作用的發(fā)揮。因此,尋找一種原理科學、技術上能做到公平、穩(wěn)定的費率厘定方法成為了一個關注點。
　　本文首先介紹基本索賠次數(shù)分布,泊松模型,負二項模型,泊松—逆高斯模型,二元風險模型,三元風險模型等。其次討論回歸模型,回歸模型是指將原分布中的參數(shù)表示成協(xié)變量的函數(shù)而得到的模型。這里討論泊松回歸模型和