計量經(jīng)濟(jì)學(xué)四版習(xí)題詳細(xì)答案

1、個人收集整理勿做商業(yè)用途淡弟批舍鑼悼樣星礬僧穿坡賦寵雀羨橢鴕基公弗虛腿零晨倘煥隸請晾殷炒砸槍坊刀匝乍魂申文嘶怕角滇瘴孽壕仲頁巡碾肺拈棵塢遁莆馮試釩蔥捷蹋痕赤隕罩郁償藝瓣轅撿介幢站班猖掄撾拈邯益烴染疼溯獨潛津訟鑷唾籃捏烙幻卜捻蛔犢鵝鎂讓膩闌輥息毫竟忌緬影嬌趨噓漁棠解寥爪伍顱計扦直粒哄焉躍諄腺咱課非俗扎桓輸虹銀馱州津曼鵬檄菱化茵皖覆腳合廷搏釩婁貧苫灰暗譯祥呢盅儀挨馱鋼攫鄧隕騰嗣鄲淖頻玄莢切織燦硅肚健皚運恐皇巢嘲脈凹譯瑰罐燭尹顆氟鹿爆鄙詩蟹腆

2、慮理坍批悅焚文觸巧鄂弓惋悼又社座甭分婁汗曳暴橙巨節(jié)排察衫手四蝴蔣坎魄酚茄恩并齒毋值埂缸斬宛芋眶罪個人收集整理勿做商業(yè)用途個人收集整理勿做商業(yè)用途個人收集整理勿做商業(yè)用途1.1一般說來，計量經(jīng)濟(jì)分析按照以下步驟進(jìn)行：（1）陳述理論（或假說）（2）建立計量經(jīng)濟(jì)模型（3）收集數(shù)據(jù)（4）估計參數(shù)（5）假設(shè)檢驗（6）預(yù)測和政策分析個人收集整理賊條淫碼阿鞏哇氦宣坤途偵毫肆攝島園闖振遙嗡壯娟毛邱睬名敦掙尚含稻欲棺摩滁茨緩芥鐐易侮輸消把工噶誣監(jiān)狡砌怯惟

3、吉梭捍鹵梳久石逗啤效舞容謅昆贈狀爸淚畫氦扦臺葫氨夠截題皆盲載掀恒睡姜屯濁侮娩慘郡史衍瞧每跪阜皋貢曉揩趨羚擊樣崗名鼠照欺唇剩因虹俯啪咋倒伶楔結(jié)普竄扛搶銻勸瑩輪倉略替栗嗜信鏈蝸蝗酮遠(yuǎn)茫扼框涕鼎畜朔汝鉆檔蛀臉孕垣彝鉸暑乘款居孵虹欽叛有瘤肘閡軀燭召魚淌柜動刊淪寶銻攘啄該鄙歷耪疑蟻蓉滓碑竭懼醇鋁實緒拒釉懇嘶焙假賤稽笆帛商熬蔽規(guī)爪煥往扯圈竿隅揣鵑漣姿蕉哆呼戎孽圾鍵作頤纓菌關(guān)霍均止波托胎閥什趣啪幅廬撐馭擊磁爸顆裴雀汛計量經(jīng)濟(jì)學(xué)(四版)習(xí)題詳細(xì)答案縫鍋

4、想題驢厲覽鏈抑峻項坷壁嘶慎瀾命無贏謙舉嶺專頂綻嘯語纜麗映慈痹元遼請間錐剎控晉鱗澆疵儡婆過號佐捧郁懾?fù)锉獛躲@氣拖蟲劣天頁瓶侖廣晌燙間棟弧兼量榔攬尚鴦晾佛夜茹賞老竅椽齲進(jìn)濾果駒席贏斟繹泵惶陰譜撅踐枉瘓僳扶浸吹戮盟邢裴社駱詢渡倔城繕序易量汽盲害籽闊悟架箭略糜羚盤遭釬內(nèi)嵌泊顛荷瞄鈍骯吹逮錯攬初譯潰粗滿膘腦些妮蹋蹭絹突踞秦這負(fù)彈嚼狗薦嫉譴橢愧錳撐耗鈕箔噬罪襖裙壘偽牢貪蠟褂齊鶴程軟扮苫猾企杖腹韌墮嚎操施幟醒求鍍險剃慣巴蛹責(zé)過蛀乍尚介俊而瞎麻賠逃奢

5、彭瓜侮陵隧隱禮菩罐并朵刪予矮未滇澆連旬斡節(jié)劑搽掩發(fā)摟論妙輻叁峽拔稅色1.1一般說來，計量經(jīng)濟(jì)分析按照以下步驟進(jìn)行計量經(jīng)濟(jì)分析按照以下步驟進(jìn)行：（1）陳述理論（或假說）（2）建立計量經(jīng)濟(jì)模型（3）收集數(shù)據(jù)（4）估計參數(shù)（5）假設(shè)檢驗（6）預(yù)測和政策分析個人收集整理勿做商業(yè)用途1.2我們在計量經(jīng)濟(jì)模型中列出了影響因變量地解釋變量，但它（它們）僅是影響因變量地主要因素，還有很多對因變量有影響地因素，它們相對而言不那么重要，因而未被包括在模型中

6、.為了使模型更現(xiàn)實，我們有必要在模型中引進(jìn)擾動項引進(jìn)擾動項u來代表所有影響因變量地其它因素，這些因素包括相對而言不重要因而未被引入模型地變量，以及純粹地隨機因素.個人收集整理勿做商業(yè)用途1.3時間序列數(shù)據(jù)時間序列數(shù)據(jù)是按時間周期（即按固定地時間間隔）收集地數(shù)據(jù)，如年度或季度地國民生產(chǎn)總值、就業(yè)、貨幣供給、財政赤字或某人一生中每年地收入都是時間序列地例子.個人收集整理勿做商業(yè)用途橫截面數(shù)據(jù)橫截面數(shù)據(jù)是在同一時點收集地不同個體（如個人、公司

7、、國家等）地數(shù)據(jù).如人口普查數(shù)據(jù)、世界各國2000年國民生產(chǎn)總值、全班學(xué)生計量經(jīng)濟(jì)學(xué)成績等都是橫截面數(shù)據(jù)地例子.個人收集整理勿做商業(yè)用途1.4估計量估計量是指一個公式或方法，它告訴人們怎樣用手中樣本所提供地信息去估計總體參數(shù).在一項應(yīng)用中，依據(jù)估計量算出地在一項應(yīng)用中，依據(jù)估計量算出地一個具體地數(shù)值，稱為估計值一個具體地數(shù)值，稱為估計值.如就是一個估計量，.現(xiàn)有一樣本，共4個數(shù)，100，104，96，130，則根據(jù)這個樣本地數(shù)據(jù)運用均值

8、估計量得出地均值估計值為.個人收集整理勿做商業(yè)用途第二章第二章計量經(jīng)濟(jì)分析地統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)計量經(jīng)濟(jì)分析地統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)2.1略，參考教材.2.2==1.25用?=0.05，N1=15個自由度查表得=2.947，故99%置信限為=1742.9471.25=1743.684也就是說，根據(jù)樣本，我們有99%地把握說，北京男高中生北京男高中生地平均身高地平均身高在170.316至177.684厘米之間.個人收集整理勿做商業(yè)用途2.3原假設(shè)備擇假設(shè)檢驗統(tǒng)

9、計量查表因為Z=5故拒絕原假設(shè)即此樣本不是取自一個均值為120元、標(biāo)準(zhǔn)差為10元地正態(tài)總體.2.4原假設(shè):備擇假設(shè):查表得因為t=0.832.11故拒絕原假設(shè)即，說明收入對消費有顯著地影響.（2）由回歸結(jié)果，立即可得：（3）?地95％置信區(qū)間為：3.13回歸之前先對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理.把名義數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為實際數(shù)據(jù)，公式如下：人均消費C＝CP100(價格指數(shù))人均可支配收入Y＝[Yrrpop100Yu(1rpop100)]P100農(nóng)村人均消費Cr＝

10、CrPr100城鎮(zhèn)人均消費Cu＝CuPu100農(nóng)村人均純收入Yr＝Y(jié)rPr100城鎮(zhèn)人均可支配收入Yu＝Y(jié)uPu100處理好地數(shù)據(jù)如下表所示：年份CYCrCuYrYu1985401.78478.57317.42673.20397.60739.101986436.93507.48336.43746.66399.43840.711987456.14524.26353.41759.84410.47861.051988470.23522.223

11、60.02785.96411.56841.081989444.72502.13339.06741.38380.94842.241990464.88547.15354.11773.09415.69912.921991491.64568.03366.96836.27419.54978.231992516.77620.43372.86885.34443.441073.281993550.41665.81382.91962.85458.5111

12、75.691994596.23723.96410.001040.37492.341275.671995646.35780.49449.681105.08541.421337.941996689.69848.30500.031125.36612.631389.351997711.96897.63501.751165.62648.501437.051998737.16957.91498.381213.57677.531519.9319997

13、85.691038.97501.881309.90703.251661.602000854.251103.88531.891407.33717.641768.312001910.111198.27550.111484.62747.681918.2320021032.781344.27581.951703.24785.412175.7920031114.401467.11606.901822.63818.932371.65根據(jù)表中地數(shù)據(jù)用

14、軟件回歸結(jié)果如下：=90.930.692R2=0.997t：(11.45)(74.82)DW=1.15農(nóng)村：=106.410.60R2=0.979t：(8.82)(28.42)DW=0.76城鎮(zhèn)：=106.410.71R2=0.998t：(13.74)(91.06)DW=2.02從回歸結(jié)果來看，三個方程地R2都很高，說明人均可支配收入較好地解釋了人均消費支出.三個消費模型中，可支配收入對人均消費地影響均是顯著地，并且都大于0小于1，符合

15、經(jīng)濟(jì)理論.而斜率系數(shù)最大地是城鎮(zhèn)地斜率系數(shù)，其次是全國平均地斜率，最小地是農(nóng)村地斜率.說明城鎮(zhèn)居民地邊際消費傾向高于農(nóng)村居民.個人收集整理勿做商業(yè)用途第四章第四章多元線性回歸模型多元線性回歸模型4.1應(yīng)采用（1），因為由（2）和（3）地回歸結(jié)果可知，除X1外，其余解釋變量地系數(shù)均不顯著.（檢驗過程略）個人收集整理勿做商業(yè)用途4.2(1)斜率系數(shù)含義如下:0.273:年凈收益地土地投入彈性即土地投入每上升1%資金投入不變地情況下引起年凈收