空氣污染和水污染的管理方法模型.pdf

1、空氣和水與人們的生活息息相關(guān)，隨著環(huán)境保護(hù)工作力度的加強(qiáng)，傳統(tǒng)的對(duì)污染源進(jìn)行定期檢查和應(yīng)付污染事故的手段已不能有效的、及時(shí)的滿足社會(huì)的需要，利用現(xiàn)代技術(shù)來武裝環(huán)保執(zhí)法隊(duì)伍，改進(jìn)環(huán)保手段是提高環(huán)保能力的重要途徑。為了確保環(huán)境最大安全，有必要對(duì)監(jiān)測(cè)布點(diǎn)、預(yù)警應(yīng)急、污染處理等管理的理論和方法進(jìn)行深入系統(tǒng)地研究。本文的具體內(nèi)容如下：
　　 介紹了論文工作背景，對(duì)后面幾章中重點(diǎn)討論的優(yōu)化布點(diǎn)、水質(zhì)評(píng)價(jià)、預(yù)警與應(yīng)急、環(huán)境污染預(yù)測(cè)、污水處理控

2、制和再利用等目前國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析和研究，為后面幾章打好基礎(chǔ)，并給出了論文的研究目的和將要解決的主要問題。
　　 研究了一種新穎的蒙特卡羅估計(jì)選擇辦法(MCES)。采用多宇宙并行量子遺傳算法對(duì)MCES方法進(jìn)行優(yōu)化，使其具有更快速的收斂能力和更好的搜索效率。該方法用于環(huán)境監(jiān)測(cè)優(yōu)化布點(diǎn)，具有簡(jiǎn)便、快速、結(jié)果合理穩(wěn)定、易于推廣等優(yōu)點(diǎn)。另外用一種新的TSK模糊系統(tǒng)CTSK(Central TSK Fuzzy System)進(jìn)行地

3、下水質(zhì)的評(píng)價(jià)取得了很好的效果。對(duì)于大樣本數(shù)據(jù)集，設(shè)計(jì)出了CCMEB-CGBR(CCMEB-based Constrained GBR)算法。
　　 通過建模來實(shí)現(xiàn)環(huán)境污染預(yù)測(cè)系統(tǒng)。通過引入進(jìn)化學(xué)習(xí)方法提出了視覺TSK模糊系統(tǒng)新的進(jìn)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練算法。新的基于進(jìn)化學(xué)習(xí)的算法不但具有更好的全局收斂能力，同時(shí)依然能繼承視覺模糊建模方法的原有優(yōu)點(diǎn)。另外，大氣污染物濃度的變化具有較強(qiáng)的非線性特性，本章研究了自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)(ANFIS)

4、方法基于Sugeno模糊模型，在此基礎(chǔ)上給出了網(wǎng)絡(luò)權(quán)值的修正算法。用共軛梯度法提高其前提參數(shù)的學(xué)習(xí)速度。
　　 結(jié)合國(guó)內(nèi)外應(yīng)急管理的現(xiàn)狀，制定了預(yù)警應(yīng)急體系的工作原則，系統(tǒng)設(shè)計(jì)了預(yù)警應(yīng)急管理體系的總體框圖。并且探討了預(yù)警與應(yīng)急管理體制的未來發(fā)展趨勢(shì)。采用粒子群優(yōu)化算法對(duì)一種新的級(jí)聯(lián)MLP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CATSMLP進(jìn)行優(yōu)化使其魯棒性增強(qiáng)，具有更快速的收斂能力和更好的尋優(yōu)能力。將其用于藻類污染預(yù)警取得了很好的效果。
　　 針對(duì)具