計量經(jīng)濟(jì)學(xué)簡答題及答案

1、1計量經(jīng)濟(jì)學(xué)簡答題及答案計量經(jīng)濟(jì)學(xué)簡答題及答案1、比較普通最小二乘法、加權(quán)最小二乘法和廣義最小二乘法的異同。答：普通最小二乘法的思想是使樣本回歸函數(shù)盡可能好的擬合樣本數(shù)據(jù)，反映在圖上就是是樣本點偏離樣本回歸線的距離總體上最小，即殘差平方和最小。只有在滿足了線性回歸模型的古典假設(shè)時候，采用OLS才能??niie12min保證參數(shù)估計結(jié)果的可靠性。在不滿足基本假設(shè)時，如出現(xiàn)異方差，就不能采用OLS。加權(quán)最小二乘法是對原模型加權(quán)，對較小殘差平

2、方和賦予較大的權(quán)重，對較大賦予較小的2ie2ie權(quán)重，消除異方差，然后在采用OLS估計其參數(shù)。在出現(xiàn)序列相關(guān)時，可以采用廣義最小二乘法，這是最具有普遍意義的最小二乘法。最小二乘法是加權(quán)最小二乘法的特例，普通最小二乘法和加權(quán)最小二乘法是廣義最小二乘法的特列。6、虛擬變量有哪幾種基本的引入方式它們各適用于什么情況答:在模型中引入虛擬變量的主要方式有加法方式與乘法方式，前者主要適用于定性因素對截距項產(chǎn)生影響的情況，后者主要適用于定性因素對斜率

3、項產(chǎn)生影響的情況。除此外，還可以加法與乘法組合的方式引入虛擬變量，這時可測度定性因素對截距項與斜率項同時產(chǎn)生影響的情況。7、聯(lián)立方程計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中結(jié)構(gòu)式方程的結(jié)構(gòu)參數(shù)為什么不能直接應(yīng)用OLS估計？答：主要的原因有三：第一，結(jié)構(gòu)方程解釋變量中的內(nèi)生解釋變量是隨機解釋變量不能直接用OLS來估計；第二，在估計聯(lián)立方程系統(tǒng)中某一個隨機方程參數(shù)時，需要考慮沒有包含在該方程中的變量的數(shù)據(jù)信息，而單方程的OLS估計做不到這一點；第三，聯(lián)立方程計量經(jīng)

4、濟(jì)學(xué)模型系統(tǒng)中每個隨機方程之間往往存在某種相關(guān)性，表現(xiàn)于不同方程隨機干擾項之間，如果采用單方程方法估計某一個方程，是不可能考慮這種相關(guān)性的，造成信息的損失。2、計量經(jīng)濟(jì)模型有哪些應(yīng)用。答：①結(jié)構(gòu)分析，即是利用模型對經(jīng)濟(jì)變量之間的相互關(guān)系做出研究，分析當(dāng)其他條件不變時，模型中的解釋變量發(fā)生一定的變動對被解釋變量的影響程度。②經(jīng)濟(jì)預(yù)測，即是利用建立起來的計量經(jīng)濟(jì)模型對被解釋變量的未來值做出預(yù)測估計或推算。③政策評價，對不同的政策方案可能產(chǎn)生

5、的后果進(jìn)行評價對比，從中做出選擇的過程。④檢驗和發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論，計量經(jīng)濟(jì)模型可用來檢驗經(jīng)濟(jì)理論的正確性，并揭示經(jīng)濟(jì)活動所遵循的經(jīng)濟(jì)規(guī)律。6、簡述建立與應(yīng)用計量經(jīng)濟(jì)模型的主要步驟。答：一般分為5個步驟：①根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論建立計量經(jīng)濟(jì)模型；②樣本數(shù)據(jù)的收集；③估計參數(shù)；④模型的檢驗；⑤計量經(jīng)濟(jì)模型的應(yīng)用。7、對計量經(jīng)濟(jì)模型的檢驗應(yīng)從幾個方面入手。3釋變量的共同影響是否顯著。通過了此F檢驗，就可以說模型中的全部解釋變量對被解釋變量的共同影響是顯著的

6、，但卻不能就此判定模型中的每一個解釋變量對被解釋變量的影響都是顯著的。因此還需要就每個解釋變量對被解釋變量的影響是否顯著進(jìn)行檢驗，即進(jìn)行t檢驗。2.在多元線性回歸分析中，為什么用修正的決定系數(shù)衡量估計模型對樣本觀測值的擬合優(yōu)度？解答：因為人們發(fā)現(xiàn)隨著模型中解釋變量的增多，多重決定系數(shù)的值往往會2R變大，從而增加了模型的解釋功能。這樣就使得人們認(rèn)為要使模型擬合得好，就必須增加解釋變量。但是，在樣本容量一定的情況下，增加解釋變量必定使得待估

7、參數(shù)的個數(shù)增加，從而損失自由度，而實際中如果引入的解釋變量并非必要的話可能會產(chǎn)生很多問題，比如，降低預(yù)測精確度、引起多重共線性等等。為此用修正的決定系數(shù)來估計模型對樣本觀測值的擬合優(yōu)度。3.修正的決定系數(shù)及其作用。2R解答：，其作用有：（1）用自由度調(diào)整后，可以消除22211()1ttenkRyyn????????擬合優(yōu)度評價中解釋變量多少對決定系數(shù)計算的影響；（2）對于包含解釋變量個數(shù)不同的模型，可以用調(diào)整后的決定系數(shù)直接比較它們的擬

8、合優(yōu)度的高低，但不能用原來未調(diào)整的決定系數(shù)來比較。4.常見的非線性回歸模型有幾種情況？解答：常見的非線性回歸模型主要有:(1)對數(shù)模型01lnlntttybbxu???(2)半對數(shù)模型或01lntttybbxu???01lntttybbxu???(3)倒數(shù)模型0101111ybbubbuxyx??????或(4)多項式模型2012...kkybbxbxbxu??????2.產(chǎn)生異方差性的原因及異方差性對模型的OLS估計有何影響。（1）模

9、型中遺漏了某些解釋變量；（2）模型函數(shù)形式的設(shè)定誤差；（3）樣本數(shù)據(jù)的測量誤差；（4）隨機因素的影響。產(chǎn)生的影響：如果線性回歸模型的隨機誤差項存在異方差性，會對模型參數(shù)估計、模型檢驗及模型應(yīng)用帶來重大影響，主要有：（1）不影響模型參數(shù)最小二乘估計值的無偏性；（2）參數(shù)的最小二乘估計量不是一個有效的估計量；（3）對模型參數(shù)估計值的顯著性檢驗失效；（4）模型估計式的代表性降低，預(yù)測精度精度降低。3.檢驗異方差性的方法有哪些？（1）圖示檢驗法