基于多目標(biāo)決策的專家遴選算法的研究.pdf

1、隨著我國(guó)科學(xué)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展和綜合國(guó)力的增強(qiáng),國(guó)家每年投入大量的經(jīng)費(fèi)支持科學(xué)研究工作,同時(shí)也形成了許多科研成果,如何科學(xué)遴選出合適項(xiàng)目進(jìn)行支持和科研成果進(jìn)行正確地認(rèn)定是科技評(píng)價(jià)管理工作的核心內(nèi)容,關(guān)乎國(guó)家科技發(fā)展方向。為實(shí)現(xiàn)科技評(píng)價(jià)工作的客觀、公平和公正,論文就科技評(píng)價(jià)工作中核心問(wèn)題.專家遴選問(wèn)題開(kāi)展了深入研究,建立基于多目標(biāo)決策方法的專家遴選模型。
　　 論文研究提出了一種基于層次分析法的主觀權(quán)重多目標(biāo)決策方法和一種基于熵權(quán)法的

2、客觀權(quán)重多目標(biāo)決策方法以求解專家遴選問(wèn)題?；趯哟畏治龇ǖ闹饔^權(quán)重多目標(biāo)決策方法的專家遴選算法模型在專家的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系上建立專家遴選的指標(biāo)層次結(jié)構(gòu),通過(guò)專家各個(gè)指標(biāo)之間的關(guān)系建立判斷矩陣,利用層次單排序和層次總排序求解各個(gè)指標(biāo)的權(quán)系數(shù),通過(guò)加權(quán)對(duì)專家進(jìn)行排序以遴選合適的專家；基于熵權(quán)法的客觀權(quán)重多目標(biāo)決策方法的專家遴選算法模型在通過(guò)專家的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)專家的指標(biāo)數(shù)值矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化得到?jīng)Q策矩陣,在決策矩陣的基礎(chǔ)上計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的熵,利用各個(gè)

3、指標(biāo)的熵計(jì)算每個(gè)指標(biāo)的熵權(quán),通過(guò)這個(gè)熵權(quán)對(duì)專家的標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)值求解加權(quán)和,對(duì)專家的綜合評(píng)價(jià)值進(jìn)行求和排序,按順序遴選出評(píng)審中合適的專家。
　　 通過(guò)實(shí)驗(yàn)表明,基于層次分析法的主觀權(quán)重多目標(biāo)決策方法和基于熵權(quán)法的客觀權(quán)重多目標(biāo)決策方法各有優(yōu)勢(shì),主觀權(quán)重分析法的可以根據(jù)項(xiàng)目的需要來(lái)對(duì)各個(gè)指標(biāo)設(shè)置權(quán)重來(lái)提高這個(gè)指標(biāo)在遴選中產(chǎn)生的作用,客觀權(quán)重分析法可以減少人工的干預(yù),適用于大型項(xiàng)目和成果的評(píng)價(jià)場(chǎng)合中遴選專家,兩種方法都可以達(dá)到遴選出合適專