基于數(shù)據(jù)挖掘和多目標(biāo)決策的軟件缺陷預(yù)測方法研究.pdf

1、隨著軟件規(guī)模的擴大、復(fù)雜性的提高以及開發(fā)環(huán)境的多樣化，其開發(fā)過程中出現(xiàn)錯誤的機會越來越多。如何快速、準(zhǔn)確查找軟件缺陷已經(jīng)成為軟件開發(fā)的重要組成部分。而數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)具有比較完善的數(shù)據(jù)清理轉(zhuǎn)換、屬性選擇及分類預(yù)測方法，許多數(shù)據(jù)挖掘方法已經(jīng)被用來進(jìn)行軟件缺陷預(yù)測；多目標(biāo)決策也非常適合處理多輸入及多輸出問題，分析數(shù)據(jù)屬性的相關(guān)關(guān)系以及重要程度，從而對各種缺陷預(yù)測方法的綜合效用進(jìn)行排序。近年來，一些數(shù)據(jù)挖掘、多目標(biāo)決策的方法和理論被用來進(jìn)行軟件缺

2、陷預(yù)測。
　　本文以軟件代碼信息為研究對象，系統(tǒng)研究基于軟件缺陷的數(shù)據(jù)挖掘和多目標(biāo)決策方法，采用典型的數(shù)據(jù)挖掘方法對缺陷數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、屬性子集選擇以及缺陷數(shù)據(jù)預(yù)測，并在整個過程中運用多目標(biāo)決策方法對數(shù)據(jù)挖掘方法進(jìn)行可信度評估，從而找到可靠的軟件缺陷屬性選擇和分類預(yù)測方法。
　　實驗結(jié)果表明，根據(jù)本文提出的綜合權(quán)重排序方法得到的屬性進(jìn)行分類預(yù)測，比根據(jù)一般的屬性選擇方法得到的屬性進(jìn)行分類預(yù)測的結(jié)果更好。在對屬性選擇方法進(jìn)行評