小波分析在揭陽二手房價格預測中的應用.pdf

1、小波分析起源于傅立葉分析，因其在時頻域具有良好的局部分析能力，受到眾多研究者的青睞，已被廣泛應用于語音識別、圖像處理、地質(zhì)勘探等應用領(lǐng)域，且已取得不少成果。近些年來，有學者開始將小波分析引入經(jīng)濟與金融領(lǐng)域，試圖利用小波分析方法挖掘經(jīng)濟數(shù)據(jù)中蘊含的有用信息，從而對一些經(jīng)濟現(xiàn)象進行量化、分析和預測，以揭示這些現(xiàn)象背后的經(jīng)濟規(guī)律。本文正是在這樣的理論背景下，對運用小波分析處理經(jīng)濟方面的時間序列數(shù)據(jù)展開研究，以驗證小波分析在處理時間序列問題上的

2、適用性。文章由五章組成，具體結(jié)構(gòu)如下：
　　第一章為緒論，概括闡述了本文的研究背景以及相關(guān)課題的研究與應用現(xiàn)狀，并列舉了學者們的一些研究成果；隨后我們還介紹了本文的研究內(nèi)容，并說明了樣本數(shù)據(jù)的來源和分析軟件。
　　第二章從介紹傅立葉變換開始，分析其不足，從而引入小波分析的基本理論，內(nèi)容包括小波分析的發(fā)展簡史、小波與連續(xù)小波變換、離散小波變換、多分辨分析、Mallat算法和小波去噪。
　　第三章介紹時間序列預測方法，即對