重慶市商品房價(jià)格的影響因素分析與房價(jià)預(yù)測(cè).pdf

1、近年來，重慶市商品房的價(jià)格增長較快，商品房高昂的價(jià)格所導(dǎo)致的問題引起了社會(huì)各界的廣泛關(guān)注，“房奴”一詞在人們的社交網(wǎng)絡(luò)和生活交流用語中頻頻出現(xiàn)。本文圍繞重慶市商品房的價(jià)格進(jìn)行了相應(yīng)的分析研究，并對(duì)重慶市商品房的價(jià)格進(jìn)行短期預(yù)測(cè)。研究的目的在于對(duì)影響重慶市商品房價(jià)格的因素有更加全面、客觀和正確的認(rèn)識(shí)，為重慶市商品房市場的各個(gè)參與者提供相應(yīng)的參考意見。
　　本文首先結(jié)合經(jīng)濟(jì)學(xué)中的相關(guān)理論，參考借鑒現(xiàn)有的研究成果，對(duì)影響重慶市商品房價(jià)格

2、的需求因素、供給因素、膨脹因素和其他因素進(jìn)行定性和定量分析研究。其中需求因素有人口數(shù)量、人均GDP、人均儲(chǔ)蓄存款余額、城鎮(zhèn)人均可支配收入，供給因素有土地出讓金、年末從業(yè)人數(shù)、房地產(chǎn)行業(yè)完成投資額、開發(fā)商市場壟斷力、商品房竣工面積，通貨膨脹影響因素有住宅銷售價(jià)格指數(shù)、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)，其他因素有三年至五年期貸款利率、房地產(chǎn)稅。
　　其次利用主成分分析對(duì)原始變量進(jìn)行降維處理，利用2000年至2015年的相關(guān)數(shù)據(jù)，建立基于主成分分析的多

3、元線性回歸分析擬合模型和基于主成分分析的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合模型，并比較兩種擬合模型擬合重慶市商品房價(jià)格的準(zhǔn)確性，最終得出基于主成分分析的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型擬合我市商品房的價(jià)格效果更優(yōu)的結(jié)論。最后利用基于主成分分析的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)重慶市商品房2016年的平均價(jià)格為5440.8元/平方米，2017年的平均價(jià)格為5823.6元/平方米。本文的主要?jiǎng)?chuàng)新在于使用主成分分析與多元線性回歸和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合擬合我市商品房的價(jià)格，有效的解決了影響重