crm挖掘算法應(yīng)用舉例

1、關(guān)聯(lián)規(guī)則應(yīng)用舉例關(guān)聯(lián)規(guī)則應(yīng)用舉例下面結(jié)合顧客購買實(shí)例提出一個(gè)可行的關(guān)聯(lián)分析方法。某公司專業(yè)生產(chǎn)化妝用品和沐浴用品，該公司在全國(guó)各大城市的各大商場(chǎng)都設(shè)點(diǎn)銷售，公司對(duì)一定時(shí)間范圍內(nèi)顧客購買詳細(xì)情況作了收集，情況如表1所示（限于文章篇幅，僅列出六個(gè)顧客、五種產(chǎn)品為例）。表1：顧客購買情況表：顧客購買情況表顧客顧客購買產(chǎn)品購買產(chǎn)品A日霜、洗面奶、晚霜B洗發(fā)水、晚霜、沐浴乳C洗面奶、晚霜D洗發(fā)水、沐浴乳、洗面奶、日霜E洗發(fā)水F洗發(fā)水、沐浴乳針對(duì)表

2、1進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，首先構(gòu)造兩種商品間的關(guān)聯(lián)表，如表2所示，表中每一個(gè)數(shù)值表示的是行、列代表的兩種商品同時(shí)被一個(gè)用戶購買的次數(shù)。表3：的最小置信度表的最小置信度表YX?YX洗面奶晚霜洗發(fā)水沐浴乳洗面奶0.6670.3330.333晚霜0.6670.3330.333洗發(fā)水0.250.250.75沐浴乳0.3330.3331第四步，將大于最小置信度閥值的列出（本例，設(shè)最YX?小置信度閥值為0.5），即為關(guān)聯(lián)分析所得出的規(guī)則：Rule1:晚霜洗面

3、奶，suppt=0.5confidence=0.667?Rule2:洗面奶晚霜，suppt=0.5confidence=0.667?Rule3:洗發(fā)水沐浴乳，suppt=0.667confidence=0.75?Rule4:沐浴乳洗發(fā)水，suppt=0.5confidence=1?從上述規(guī)則可以初步得出結(jié)論：1.購買本公司產(chǎn)品的顧客中相當(dāng)比例的人有晚上用洗面奶洗面，并用晚霜保養(yǎng)皮膚的習(xí)慣（估計(jì)顧客中有一定比例是白領(lǐng)上班族，早上匆忙，晚上