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文檔簡介
1、電力系統(tǒng)是一個大型、復雜的動態(tài)系統(tǒng),而常用的安全評價方法難以反映出電力系統(tǒng)的安全工程能力級別以及電力系統(tǒng)的安全性與穩(wěn)定性。電力企業(yè)各環(huán)節(jié)的安全工程能力級別越高,則對應的各個環(huán)節(jié)項目越可靠、越安全、越穩(wěn)定。系統(tǒng)安全工程能力成熟度模型(SSE-CMM)是一種衡量安全工程實踐能力的方法,引入該技術構建電力系統(tǒng)安全工程能力成熟度模型;依據多智能體系統(tǒng)(MAS)的協調機制以及學習和推理能力,來構建電力多智能體系統(tǒng)安全工程能力模型;利用模糊建模和優(yōu)
2、化控制技術,來解決基于多智能體技術下的電力系統(tǒng)安全工程能力模糊建模和優(yōu)化問題。因此,提高一個電力行業(yè)的安全工程能力水平,對該行業(yè)的安全穩(wěn)定發(fā)展和效益收益有著十分重要的意義。
首先,在熟知電力系統(tǒng)安全特性以及結構情況下,利用系統(tǒng)安全工程能力成熟度模型(SSE-CMM)理論,映射、關聯、裁剪的到電力系統(tǒng)安全工程關鍵過程域,并根據關鍵過程域的特點擬出相關基本實踐項目。采用模糊聚類方法對通用實踐進行分類,組成電力系統(tǒng)安全工程過程的公共
3、特性和通用實踐項目。根據能力級別的定義原則,將其匹配到電力系統(tǒng)中進行描述。由此構建電力系統(tǒng)安全工程過程能力模型。
其次,依據多智能體技術(MAS)相關理論方法,構建電力多智能體安全工程能力體系結構,即發(fā)電站 Agent,變電所 Agent、輸電線路Agent、配電網Agent以及協調Agent五個模塊及其內部結構,并將各體系結構引入SSE-CMM技術,構建電力系統(tǒng)多智能體安全工程能力模型。
然后,鑒于電力系統(tǒng)多智能體
4、結構體系參數的不確定性,引入三角模糊參數,應用多智能體系統(tǒng)分布式自治及多智能體協商機制,構建多模糊目標和多模糊約束的電力多智能體系統(tǒng)安全工程能力模型,獲得不同可能性水平下的模糊目標和模糊約束的期望值區(qū)間及其隸屬度函,根據模糊目標與模糊約束的相對重要程度實現多模糊目標和多模糊約束的隸屬度函數集成模型,應用免疫克隆選擇優(yōu)化算法迭代求出最優(yōu)安全工程能力。
最后,根據某電力系統(tǒng)的實際情況,將電力系統(tǒng)SSE-CMM模型和多智能體系統(tǒng)安全
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