電力系統(tǒng)安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的計(jì)算智能模型及方法研究.pdf

1、本文基于進(jìn)化計(jì)算理論、數(shù)學(xué)優(yōu)化理論、模糊集理論以及概率統(tǒng)計(jì)理論等技術(shù),對(duì)計(jì)算智能理論及電力系統(tǒng)安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行進(jìn)行了深入的研究和探索,提出了新的解算思路和方法.主要內(nèi)容包括從生物進(jìn)化機(jī)制及隨機(jī)優(yōu)化技術(shù)角度出發(fā),針對(duì)基本蟻群算法,提出了一種隨機(jī)攝動(dòng)蟻群優(yōu)化算法.并從理論上對(duì)該算法的收斂性及一些相關(guān)特性進(jìn)行了探索性分析,指出該算法在有限迭代次數(shù)下以概率1-ε(ε是一個(gè)很小的正數(shù))找到全局或局部最優(yōu)解(至少一次);而且如果迭代時(shí)間足夠長(zhǎng),將以概率

2、1收斂于全局或局部最優(yōu)解.此外,還對(duì)該算法中若干參數(shù)的選取進(jìn)行了仿真分析.考慮到系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)由于元件可能發(fā)生故障,不可避免要存在一定的風(fēng)險(xiǎn),通常用可靠性來(lái)衡量系統(tǒng)的安全程度.本文利用安全函數(shù)的概率性分析方法并針對(duì)機(jī)組最優(yōu)投入問(wèn)題對(duì)系統(tǒng)的旋轉(zhuǎn)備用需求進(jìn)行評(píng)估.針對(duì)此模型,采用上述提出的隨機(jī)攝動(dòng)蟻群算法進(jìn)行求解,解算時(shí),對(duì)模型的轉(zhuǎn)化、可靠性約束及其它運(yùn)行約束的處理等方面進(jìn)行了較為深入的研究.針對(duì)電力系統(tǒng)安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中固有的不確定性問(wèn)題,本文將