基于物聯(lián)網(wǎng)的霧霾大數(shù)據(jù)分析及其有效性研究.pdf

1、分類號TP311.5密級公開UDC004.41學(xué)號20130613016青海師范大學(xué)碩士學(xué)位論文基于物聯(lián)網(wǎng)的霧霾大數(shù)據(jù)分析及其有效性研究研究生姓名李良導(dǎo)師姓名（職稱）田立勤，教授申請學(xué)位類別工學(xué)碩士學(xué)科專業(yè)名稱軟件工程研究方向名稱云計算論文提交日期2016年4月論文答辯日期2016年5月學(xué)位授予單位青海師范大學(xué)學(xué)位授予日期2016年6月答辯委員會主席評閱人，I基于物聯(lián)網(wǎng)的霧霾大數(shù)據(jù)分析及其有效性研究摘要近年來，霧霾天氣頻發(fā)，給人們的日常

2、生活造成極大的影響。已有研究表明，空氣中顆粒物PM2.5和PM10是形成霧霾天氣的主要因素。建立完備的空氣質(zhì)量監(jiān)測體系，實(shí)時監(jiān)控空氣質(zhì)量相關(guān)數(shù)據(jù)，通過對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以為防控霧霾提供科學(xué)準(zhǔn)確的決策依據(jù)。基于物聯(lián)網(wǎng)的霧霾大數(shù)據(jù)是對霧霾進(jìn)行分析、預(yù)測的重要基礎(chǔ)，而隨著霧霾監(jiān)測數(shù)據(jù)的不斷積累，大量的不可用的劣質(zhì)數(shù)據(jù)也不斷增長，導(dǎo)致監(jiān)測數(shù)據(jù)的質(zhì)量降低。只有保障霧霾監(jiān)測數(shù)據(jù)的可用性，基于霧霾監(jiān)測大數(shù)據(jù)的分析才是有意義的。本文對霧霾監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)

3、行了數(shù)據(jù)審核，提高了數(shù)據(jù)可用性，為霧霾監(jiān)測數(shù)據(jù)的有效性分析和預(yù)測奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。在數(shù)據(jù)可用的基礎(chǔ)上，本文對霧霾監(jiān)測數(shù)據(jù)的有效性進(jìn)行了預(yù)測。建立了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型，通過概率推理實(shí)現(xiàn)對霧霾監(jiān)測數(shù)據(jù)有效性的預(yù)測?？紤]霧霾監(jiān)測數(shù)據(jù)中各屬性對數(shù)據(jù)元組有效性的非線性影響，本文建立了B-P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型用以探究霧霾監(jiān)測數(shù)據(jù)中各屬性與數(shù)據(jù)元組有效性之間的線性關(guān)系。通過實(shí)驗(yàn)分析，驗(yàn)證了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型和B-P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在霧霾數(shù)據(jù)有效