基于多視圖的霧霾數(shù)據(jù)分析方法.pdf

1、隨著我國現(xiàn)代化進程的推進，國民對自身的生活環(huán)境要求也與日劇增，而作為公眾關(guān)注的霧霾問題首當其沖。PM2.5作為研究霧霾影響的重要監(jiān)測指標，基于地面的監(jiān)測站點能夠提供精確的霧霾監(jiān)測值但數(shù)量卻相當有限。基于衛(wèi)星大面積的氣溶膠濃度觀測數(shù)據(jù)，可以有效地給予大范圍霧霾形成和預測研究提供海量的數(shù)據(jù)支持，但是由于衛(wèi)星的周期性運動造成數(shù)據(jù)的不完整和大氣層及地形地貌影響數(shù)據(jù)獲取的準確性，使得基于衛(wèi)星的觀測數(shù)據(jù)質(zhì)量較低。
　　針對上述霧霾分析應用中的

2、數(shù)據(jù)稀疏性問題，圍繞多視圖的方法研究以下幾個方面的內(nèi)容:首先，根據(jù)衛(wèi)星監(jiān)測得到的氣溶膠濃度來擬合該地的PM2.5值以此來解決霧霾觀測數(shù)據(jù)的地域覆蓋不全;其次，獲取不同衛(wèi)星設(shè)備監(jiān)測到的數(shù)據(jù)結(jié)合多視圖學習模型融合多數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)在不補全數(shù)據(jù)的情況下提高擬合后PM2.5數(shù)據(jù)的準確性;最后，采用以python為主的技術(shù)棧實現(xiàn)原始數(shù)據(jù)的自動獲取和天地一體空氣質(zhì)量監(jiān)測展示系統(tǒng)，極大地提高開發(fā)的效率和數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)效果，易于實驗和操作。實驗結(jié)果表明，本文