數(shù)據(jù)挖掘在生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)中的研究與應(yīng)用.pdf

1、近年來,隨著鋼鐵工業(yè)的競爭的加劇,降低能耗,提高產(chǎn)量和質(zhì)量成為球團(tuán)廠生存和發(fā)展的必由之路.在球團(tuán)生產(chǎn)自動化系統(tǒng)中,調(diào)度數(shù)據(jù)庫服務(wù)器中就保留了大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù),合理有效地運用這些生產(chǎn)數(shù)據(jù)可以優(yōu)化調(diào)度提高效益.本論文的任務(wù)就是利用現(xiàn)有的生產(chǎn)數(shù)據(jù)實現(xiàn)熟球產(chǎn)量的預(yù)測與合理得生產(chǎn)計劃,在保證產(chǎn)量的前提下節(jié)約原料.本文首先分析了流程工業(yè)生產(chǎn)調(diào)度的特點和現(xiàn)存問題,回顧了生產(chǎn)調(diào)度研究的發(fā)展和現(xiàn)狀,在此基礎(chǔ)上結(jié)合球團(tuán)廠現(xiàn)有生產(chǎn)調(diào)度的缺陷和生產(chǎn)數(shù)據(jù)的特點,并

2、根據(jù)球團(tuán)工藝,通過聚類統(tǒng)計和相關(guān)性分析提出了數(shù)據(jù)挖掘的對象即產(chǎn)量與原料用量和質(zhì)量間的關(guān)系.隨后,考慮到單純的產(chǎn)量并不體現(xiàn)實際的生產(chǎn)狀況,提出創(chuàng)建產(chǎn)量與質(zhì)量相結(jié)合的綜合產(chǎn)量屬性作為預(yù)測目標(biāo).而通過對球團(tuán)廠長期的產(chǎn)品綜合質(zhì)量的評估,得出產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定的結(jié)論,避免了創(chuàng)建新屬性.然后利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)挖掘產(chǎn)量預(yù)測模型,給出產(chǎn)量與原料質(zhì)量和用量之間的對應(yīng)關(guān)系模型,實現(xiàn)了熟球產(chǎn)量的預(yù)測,并在此基礎(chǔ)上,改變網(wǎng)絡(luò)輸入輸出,得出生產(chǎn)計劃模型,根據(jù)一定的計劃產(chǎn)

3、量合理安排各原料用量.本文針對大冶球團(tuán)廠生產(chǎn)數(shù)據(jù)的特點在眾多挖掘技術(shù)中選擇了統(tǒng)計類數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),采用回歸和最小二乘法給出產(chǎn)量與原料用量的線性關(guān)系.在分析了該線性模型的不足的基礎(chǔ)上,利用決策樹挖掘技術(shù),加入了原料質(zhì)量指標(biāo)中對產(chǎn)量影響相對較大的屬性,完善了產(chǎn)量預(yù)測挖掘模型.在無法確定模型中屬性的非線性關(guān)系的情況下,引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),利用反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力來訓(xùn)練模型.在最終的模型表達(dá)中運用模糊理論,避免了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過度擬合和不穩(wěn)定性,