數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在生產(chǎn)平穩(wěn)度分析中的應(yīng)用.pdf

1、國內(nèi)的化工企業(yè)使用DCS進行生產(chǎn)過程的實時監(jiān)測與控制，并且積累了大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)。然而這些數(shù)據(jù)除了被用于MIS(管理信息系統(tǒng))以外，大多沒有進行深層次的開發(fā)與利用。雖然人們意識到了在這大量的數(shù)據(jù)中可能隱藏著一些不為人們所知然而可能有用的模式，但是一直沒有合適的技術(shù)手段對其進行開發(fā)。 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)中隱藏的模式的一種重要技術(shù)，其隨著數(shù)據(jù)庫、人工智能、機器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)的發(fā)展已逐漸成熟。目前，基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的工具越來

2、越多，數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用領(lǐng)域也越來越廣。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于化工企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析已經(jīng)具備了條件。 本文論述了使用決策樹算法對化工企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行挖掘，以及對生產(chǎn)平穩(wěn)度進行分析的過程。本課題首先對生產(chǎn)裝置的所有位號點的平穩(wěn)率進行計算，然后重點分析那些不平穩(wěn)的位號點，建立決策樹模型，最后在使用實際生產(chǎn)數(shù)據(jù)驗證模型以后，結(jié)合用戶具體的行業(yè)經(jīng)驗，分析出模型所蘊含的知識，用于指導(dǎo)生產(chǎn)活動。同時，決策樹模型還具有預(yù)測能力，可以預(yù)測位號點的變化趨