數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在股票分析與預(yù)測中的應(yīng)用.pdf

1、近年來，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。它在處理海量數(shù)據(jù)，知識(shí)發(fā)現(xiàn)方面具有其他技術(shù)不可比擬的優(yōu)勢(shì)。股票交易數(shù)據(jù)量巨大，在這些數(shù)據(jù)中存在著一些隱含的規(guī)律。由于人腦處理數(shù)據(jù)的能力有限，所以很難發(fā)現(xiàn)它們。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)恰好可以彌補(bǔ)這個(gè)不足。本文嘗試用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來對(duì)股票進(jìn)行分析和預(yù)測。
　　本文首先介紹了股票分析與預(yù)測的背景知識(shí)和方法，其次對(duì)數(shù)據(jù)挖掘理論做了深入細(xì)致的研究，然后著重從以下三個(gè)方面展開討論。
　　首先，重點(diǎn)對(duì)股

2、票的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行研究，選取有代表性的財(cái)務(wù)指標(biāo)，把決策樹分類ID3算法應(yīng)用到股票財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析上。投資者利用測試結(jié)果可以對(duì)上市公司的經(jīng)營情況和獲利能力進(jìn)行分析。
　　其次，利用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘股票間的連動(dòng)規(guī)則。關(guān)聯(lián)分析方法可以挖掘事務(wù)數(shù)據(jù)庫中“項(xiàng)”與“項(xiàng)”之間的規(guī)則。股票數(shù)據(jù)是連續(xù)的數(shù)值型數(shù)據(jù)，而不是邏輯型的。本文應(yīng)用事務(wù)間數(shù)值型關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法E-QA來找出股票間的連動(dòng)規(guī)則。
　　最后，利用時(shí)間序列相似性搜索方法，查找出與選