數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)質(zhì)量管理中的應(yīng)用.pdf

1、隨著科學(xué)管理方法的應(yīng)用和推廣,數(shù)據(jù)分析技術(shù)在企業(yè)質(zhì)量管理中的作用得到了前所未有的發(fā)揮,ISO9000標(biāo)準(zhǔn)更是將它提到了基礎(chǔ)地位加以強(qiáng)調(diào).數(shù)據(jù)挖掘則是一種新興的數(shù)據(jù)分析技術(shù),正在許多行業(yè)中扮演著越來越重要的角色.雖然很多企業(yè)已應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)來管理質(zhì)量過程,但管理人員仍迫切需要一種更為強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具來幫助實(shí)現(xiàn)全面質(zhì)量管理.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)為質(zhì)量管理人員提供了新的選擇.如何將數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到企業(yè)質(zhì)量管理中,成了擺在企業(yè)IT人員面前的新課題.

2、本論文的目的就在于探討如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來構(gòu)建符合企業(yè)特點(diǎn)的質(zhì)量數(shù)據(jù)挖掘模式,以及如何建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用系統(tǒng).在眾多的數(shù)據(jù)挖掘算法中,關(guān)聯(lián)和聚類是兩種重要的方法,它們在使用中不需訓(xùn)練,應(yīng)用起來也較為靈活,因此對于企業(yè)用戶而言,的確是簡單實(shí)用的好方法.通過對企業(yè)質(zhì)量管理需求的分析,發(fā)現(xiàn)這兩種方法幾乎可以覆蓋到所有的質(zhì)量領(lǐng)域,具有很高的應(yīng)用價(jià)值.因此,可選擇關(guān)聯(lián)和聚類作為質(zhì)量數(shù)據(jù)挖掘的基本方法.針對質(zhì)量管理活動(dòng)的需求和現(xiàn)狀,本論文提出

3、了3種數(shù)據(jù)挖掘模式以及一個(gè)相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),目的在于衡量產(chǎn)品的質(zhì)量水平,為質(zhì)量管理活動(dòng)提供信息支持.模式一是根據(jù)零件不合格強(qiáng)度序列對零件分類,模式二是找出在預(yù)定時(shí)間粒度中頻繁出現(xiàn)關(guān)聯(lián)不合格現(xiàn)象的零件組合,模式三則是要得出各質(zhì)量過程不合格強(qiáng)度隨時(shí)間變化的情況,以此描述過程網(wǎng)絡(luò)總體不合格情況以及分屬不同過程集的零件不合格現(xiàn)象間的因果關(guān)系.在為上述模式設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)方案時(shí),分析并解決了產(chǎn)品質(zhì)量水平的概念定義及量化描述的問題、如何獲取與之有關(guān)的數(shù)據(jù)

4、的問題、利用關(guān)聯(lián)和聚類實(shí)現(xiàn)分析目標(biāo)的算法問題、以及相應(yīng)的系統(tǒng)功能及界面設(shè)計(jì)、結(jié)論輸出等問題.接下來還介紹了該數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的程序開發(fā)思路和方法,支撐系統(tǒng)的7大類函數(shù)和相關(guān)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和相關(guān)數(shù)據(jù)庫的說明.值得一提的是,在數(shù)據(jù)挖掘主函數(shù)類中,除了與關(guān)聯(lián)和聚類有關(guān)的函數(shù),還增加了諸如概念歸納、決策樹等功能函數(shù),以此提高該系統(tǒng)的實(shí)用性.而報(bào)表部分的設(shè)計(jì)也是該系統(tǒng)的一大特色.另外,還簡要介紹了系統(tǒng)的測試步驟和應(yīng)用效果.本論文最后總結(jié)了