數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)服務(wù)管理系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘作為數(shù)據(jù)挖掘中的一個(gè)重要領(lǐng)域，目前已在商業(yè)、教育、科研等領(lǐng)域有了許多成功應(yīng)用，這使它成為數(shù)據(jù)挖掘中最成熟、最重要、最活躍的一個(gè)分支。關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘算法業(yè)已被數(shù)據(jù)庫界廣泛研究，這些關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法在原有的基礎(chǔ)上不斷被優(yōu)化、改進(jìn)，使挖掘的效率不斷提高。 當(dāng)前，許多有一定規(guī)模的大中型企業(yè)已經(jīng)投入了各種各樣的服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。為了保證這些重要的計(jì)算機(jī)服務(wù)系統(tǒng)正常運(yùn)行，大多數(shù)企業(yè)開始將注意力集中在如何管理好自己的服務(wù)器系統(tǒng)。因

2、此，許多企業(yè)開始部署各種服務(wù)器系統(tǒng)運(yùn)行管理系統(tǒng)，收集服務(wù)器中各種硬件狀態(tài)、系統(tǒng)服務(wù)與網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)口們口印∞引。系統(tǒng)管理員利用這些數(shù)據(jù)就能更高效地管理好服務(wù)器系統(tǒng)。為了有效的利用上述寶貴的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，本人希望利用數(shù)據(jù)挖掘的方法，通過分析服務(wù)器系統(tǒng)的歷史監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，提煉出企業(yè)中服務(wù)器系統(tǒng)日常運(yùn)行的規(guī)律，從而為企業(yè)內(nèi)系統(tǒng)管理工作的深入開展提供幫助。 文章首先簡要介紹了關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的各種關(guān)鍵技術(shù)。然后提出一種比Apriori算

3、法效率更優(yōu)秀的基于位圖挖掘的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，分析了這個(gè)算法的原理和特點(diǎn)，并通過實(shí)驗(yàn)證明了該算法的優(yōu)勢(shì)。接下來，簡單闡述了增量式更新算法中的FUP算法原理，并提出了改進(jìn)算法AFUP，并且將之前提出的基于位圖的挖掘算法融合在一起。算法通過減少程序?qū)?shù)據(jù)庫掃描的次數(shù)，大大提高了算法的執(zhí)行效率。文章從理論和實(shí)驗(yàn)兩個(gè)方面驗(yàn)證了算法的可行性與有效性。 最后，本人將該AFUP算法應(yīng)到企業(yè)服務(wù)性能監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中。在將監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)充分預(yù)處