基于顏色變化曲線的多視點視頻顏色校正方法研究【開題報告】

1、畢業(yè)設(shè)計開題報告畢業(yè)設(shè)計開題報告電子信息科學(xué)與技術(shù)電子信息科學(xué)與技術(shù)基于顏色變化曲線的多視點視頻顏色校正方法研究基于顏色變化曲線的多視點視頻顏色校正方法研究一、選題的背景與意義MPEG組織2001年12月提出了3DAV(3Daudioiedo)的概念，在現(xiàn)有視頻標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上進行了擴展，其中一個應(yīng)用場合即為自由視點視頻，自由視點在三維電視和自由視點電視上有很好的應(yīng)用前景。從此，自由視點視頻的研究深受國內(nèi)外研究者的關(guān)注。同時，在實際中由于場

2、景光照，拍攝角度及攝像機參數(shù)等因素的影響，造成視點間的亮度和色度不一致，這種差異使得視點間的相關(guān)性減弱，用視點間預(yù)測時不能夠有效的去除視點間冗余，進而影響后續(xù)編碼的效率。因此，對視點間顏色的差異性進行校正是自由視點視頻編碼的重要研究內(nèi)容之一。在2005年法國尼斯召開的MPEG會議上也提交了相關(guān)草案。本文通過對顏色校正基本理論的學(xué)習(xí)研究，選用顏色信息為目標(biāo)特征，試圖在C中實現(xiàn)基于顏色變化曲線的校正方法。對源圖像和目標(biāo)圖像進行處理，通過構(gòu)造

3、顏色變化曲線，最終最終實現(xiàn)多畫面的顏色一致性。二、研究的基本內(nèi)容與擬解決的主要問題：文章著眼于多視點圖像中存在的顏色不一致問題，涉及校正方法上的創(chuàng)新。在以參考圖像為基準(zhǔn)的前提下，完成顏色校正方法進一步發(fā)展的工作。同時，在此基礎(chǔ)下，提出顏色校正可能的發(fā)展趨勢方向。本文試圖從下面幾個方面出發(fā)來對顏色校正方法進行探討：（1）前置處理步驟：先對源圖像和參考圖像進行分析，完成顏色空間的轉(zhuǎn)換，通過固定比率的方法標(biāo)注源影像和參考影像的關(guān)鍵幀，同時借助

4、于傳統(tǒng)的顏色校正方法實現(xiàn)關(guān)鍵幀的校正。使論文納入合理的理論體系之中，同時進一步給出自己的觀點。（3）模型演繹法：通過基于一定理論的模型建立，對研究對象進行剖析，使論文更為直觀和便于理解。針對上述研究的內(nèi)容，文章的技術(shù)路線可表述如下：(1)對源圖像和目標(biāo)圖像進行顏色空間的轉(zhuǎn)化，去除各通道之間的相關(guān)性。其中Ruderman等提出的一種去相關(guān)顏色空間lαβ，其各通道間無任何的相關(guān)性，適合于一維的線性校正。(2)計算平均值與標(biāo)準(zhǔn)差功能函數(shù)：此函

5、數(shù)計算了源圖像和參考圖像在色彩空間中所有像素的各自通道的平均值與標(biāo)準(zhǔn)差，以供計算轉(zhuǎn)換曲線參數(shù)功能函數(shù)使用。(3)計算轉(zhuǎn)換曲線參數(shù)功能函數(shù)：根據(jù)不同的色彩轉(zhuǎn)換方式，分別從線性轉(zhuǎn)、拋物線轉(zhuǎn)換和三次函數(shù)出發(fā)，針對三個不同的通道，各自計算所需之轉(zhuǎn)換曲線參數(shù)。(4)產(chǎn)生目標(biāo)圖像功能函數(shù)：此函數(shù)依據(jù)之前計算轉(zhuǎn)換曲線參數(shù)功能函數(shù)所計算的各個通道之平均值與標(biāo)準(zhǔn)差的曲線變化方程式，并且利用三種不同的轉(zhuǎn)換函數(shù)擬合顏色變化曲線，將源圖像帶入曲線變化方程式中即

6、可產(chǎn)生目標(biāo)圖像。四、研究的總體安排與進度：2010年11月22日11月30日，選題，聯(lián)系指導(dǎo)教師2010年12月1日1220日，完成文獻綜述、開題報告2010年12月20日26日，論文開題論證2010年12月27日2011年3月中旬，對文獻綜述和開題報告進行修改，收集資料，完成英文文獻綜述并提交畢業(yè)論文初稿2011年3月2011年4月底，進一步收集資料，修改論文，完成相關(guān)材料的填寫2011年4月底5月初，畢業(yè)答辯五、主要參考文獻：[1]

7、孔佳薇，多視點視頻編碼技術(shù)及其研究現(xiàn)狀[J]，通信學(xué)報，201031(5):113124。[2]蔡軼珩，劉長江，賈克斌，等，基于圖像分析的偏色檢測及顏色校正方法[J]，測控技術(shù)200827(5):1013。[3]邵楓，自由視點視頻信號處理中的關(guān)鍵技術(shù)研究[D]，博士論文，電路與系統(tǒng)，浙江大學(xué)，2007。[4]陳曉蘭，遙感圖像的色調(diào)統(tǒng)一研究[D]，碩士論文，計算機應(yīng)用技術(shù)，浙江大學(xué)，2008。[5]FECKERUBARKOWSKYMKAU