基于特征點匹配的多視點圖像顏色校正方法研究【開題報告+文獻綜述+畢業(yè)設(shè)計】

1、1畢業(yè)設(shè)計開題報告畢業(yè)設(shè)計開題報告電子信息科學(xué)與技術(shù)電子信息科學(xué)與技術(shù)基于特征點匹配的多視點圖像顏色校正方法研究基于特征點匹配的多視點圖像顏色校正方法研究一、選題的背景與意義隨著信息時代的日益拓新，現(xiàn)今存有的2D視頻系統(tǒng)越來越不能滿足人們的需求。在傳統(tǒng)的視頻系統(tǒng)中，真實的場景相對于一個視點的畫面是由攝像師或?qū)а葸x擇決定的，用戶只能被動地觀看攝像機在單一視點上所攝制的視頻圖像序列，而不能自由選擇其它視點來觀察真實場景，這些單方向上的視頻序

2、列只能反映真實世界場景的一個側(cè)面。而人們期望的是能夠自由地選擇各個不同的角度去觀察和分析事物，故應(yīng)時代要求產(chǎn)生的自由視點視頻就是一種先進的視覺媒體模式，它是通過多相機系統(tǒng)進行捕獲，各視點各自獨立地接受來自同一場景的特定攝像點的視頻，并通過視點繪制技術(shù)來生成任意點的視頻，這樣就能允許人們從不同視點和方向享受更為真實的3D圖像。同時隨著3D顯示技術(shù)的進步，全景顯示、立體視頻技術(shù)得到了廣泛的關(guān)注，特別是裸眼可視立體顯示的出現(xiàn)，自由視點視頻的顯

3、示已不是遙不可及的夢想?；?D的交互性與圖像的真實感，自由視點視頻在遠程教育、遠程監(jiān)視、虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)等方面有著良好的應(yīng)用前景。但是正所謂沒有一樣現(xiàn)今世界上的事物是十全十美的，在顯示其優(yōu)越之處的同時不免暴露了不足，不管這不足影響是大是小。自由視點視頻在實現(xiàn)過程中遇到的主要問題是視點間圖像顏色的不一致。任意視點位置在圖像采集過程中由于各相機的基線不在同一水平軸，場景光照、相機CCD噪聲、快門速度和曝光等要素不一致，會導(dǎo)致不同相機采集的圖像

4、的顏色值差別很大，故必須對多視點圖像顏色進行校正，將同一對象的不同顏色外表校正到同一顏色，然后進行分析和比較，保證分析結(jié)果盡可能可靠，這也為了后續(xù)的多視點圖像壓縮與任意視點繪制帶來方便。基于特征點匹配的顏色校正方法相對于其他顏色校正方法的特色之處在于利用尺度不變特征變換算法，通過提取對旋轉(zhuǎn)、尺度縮放、視角變換、光照變換等因素保持不變性的特征點，可實現(xiàn)差異較大的兩幅多視點圖像之間特征的3而代表RG和B三者之一。針對上面的乘性誤差和加性誤差

5、可以用公式iiaie進行定義：（2）?????))(())()((minarg)(yxyxcirefieaiiyxIyxIabseaii其中Ω是所有匹配特征點對集合，定義了該函數(shù)最小化參數(shù)，)min(arg?是參考圖像第個顏色值。)(yxIrefii先可以利用上述求得的乘性誤差和加性誤差對源圖像的每個像素點進iaie行顏色校正，再將校正圖像轉(zhuǎn)化到RGB顏色空間，即完成該課題要求的顏色校正。四、研究的總體安排與進度：1、2010年11月—

6、—2010年12月完成本課題相關(guān)文獻資料的檢索2、2010年12月——2010年12月對本課題有初步了解，撰寫開題報告，準(zhǔn)備開題答辯3、2011年1月——2011年3月撰寫文獻綜述和翻譯英文文獻4、2011年3月——2011年4月編寫C程序?qū)崿F(xiàn)該課題的顏色校正5、2011年4月——2011年5月論文的撰寫以及修改，并準(zhǔn)備畢業(yè)論文答辯五、主要參考文獻：[1]P.MerkleA.SmolicK.Mulleretal.IEEETrans.on

7、CircuitsSystemsfVideoTechnology17(2007)1461.[2]邵楓.自由視點視頻信號處理中的關(guān)鍵技術(shù)研究.浙江:浙江大學(xué)博士學(xué)位論文2007年4月88147.[3]一種多視點圖像的預(yù)處理方法說明書2007年24.[4]蔣剛毅費躍邵楓等.面向編碼和繪制的多視點圖像顏色校正.光子學(xué)報第38卷第9期2009年9月.[5]邵楓蔣剛毅郁梅等.一種基于多模式融合的多視點圖像顏色校正方法.光電工程第36卷第11期200