多視點視頻中的顏色校正方法研究.pdf

1、多視點視頻通過多臺攝像機從不同角度對同一場景進行同步拍攝以獲取不同視點的信息。然而隨著相機數(shù)目的增加,多視點視頻的數(shù)據(jù)量也成倍增加。因此，多視點視頻系統(tǒng)中數(shù)據(jù)壓縮，數(shù)據(jù)傳輸以及任意視點的繪制都是亟待解決的問題。視點間預(yù)測是解決這些問題的一項關(guān)鍵技術(shù)。然而，由于不同攝像機之間位置、場景光照強度、相機標(biāo)定、CCD噪音、快門速度和曝光等多種因素的影響，使得實際獲得的不同視點的視頻序列在顏色和亮度上存在差異，這些差異將降低視點間的相關(guān)性，從而影

2、響視點間預(yù)測。因此，需要采用合適的顏色校正算法來消除不同視點間圖像亮度和色度的差異，從而提高交叉視點預(yù)測的精度以及多視點視頻處理的編碼效率。
　　 本文首先介紹了多視點視頻系統(tǒng)及其關(guān)鍵技術(shù)，然后詳細介紹了當(dāng)前顏色校正的研究狀況及主要方法。在現(xiàn)有的顏色校正方法中，其多視點視頻的視差估計多采用塊匹配算法，然而由于塊內(nèi)部所有像素賦予相同的視差矢量，那么當(dāng)某一分割塊包含多個運動對象，或是在物體邊緣、遮擋和暴露區(qū)域內(nèi)，視差估計獲得的視差矢

3、量就不正確，因此固定匹配塊大小會降低視差估計的可靠度，使得校正效果有限。本文提出了一種基于尺寸可變塊匹配的多視點顏色校正方法解決了上述存在的問題。首先通過視差估計得到匹配塊，然后根據(jù)殘差能量對匹配塊的可靠性進行分類，對不可靠的匹配塊進一步處理，根據(jù)四叉樹方法進行可變塊分割，并采用可變塊大小視差估計進行重新搜索，逐步消除由于匹配塊不可靠性帶來的方塊效應(yīng)和邊緣模糊現(xiàn)象。最后通過線性回歸方法得到顏色校正系數(shù)從而校正不同視點間的顏色差異，并且采