基于特征點(diǎn)匹配的圖像拼接方法研究.pdf

1、圖像拼接技術(shù)一直是計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理和計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的熱點(diǎn)研究方向。它可以用來建立大視角的高分辨率圖像，在虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域、醫(yī)學(xué)圖像處理領(lǐng)域、遙感技術(shù)領(lǐng)域和軍事領(lǐng)域中均有廣泛的應(yīng)用。 本文總結(jié)了前人在圖像拼接領(lǐng)域的研究成果和研究現(xiàn)狀，介紹了圖像拼接的流程和分類。本文主要對圖像配準(zhǔn)及融合問題進(jìn)行了研究，提出了一種快速、穩(wěn)健的基于特征點(diǎn)匹配的配準(zhǔn)算法。 分析了現(xiàn)有的幾種基于特征點(diǎn)匹配的圖像配準(zhǔn)方法的優(yōu)缺點(diǎn)，研究了小波金字塔匹配方

2、法，在原算法基礎(chǔ)上引入圖像金字塔結(jié)構(gòu)來提高算法的效率。本文采用小波變換建立圖像金字塔，從分辨率最低的圖像層開始進(jìn)行特征點(diǎn)匹配，在次一層匹配時(shí)以上層匹配結(jié)果為粗值，在原始圖像上得到初始匹配點(diǎn)后采用RANSAC算法穩(wěn)健估計(jì)變換矩陣H；為了提高配準(zhǔn)算法的精度，采用變換矩陣H引導(dǎo)兩幅原始圖像上的所有特征點(diǎn)重新進(jìn)行匹配，對得到的匹配點(diǎn)集重新用RANSAC算法估計(jì)變換矩陣，并采用LM非線性優(yōu)化算法進(jìn)一步優(yōu)化。通過實(shí)驗(yàn)分析對比，本文的算法比原算法速度