基于特征點的數(shù)字病理圖像拼接算法研究.pdf

1、數(shù)字病理切片作為遠(yuǎn)程醫(yī)師診斷的重要依據(jù)之一，其精確性直接決定了醫(yī)師判斷的準(zhǔn)確性。由于光學(xué)顯微鏡能夠識別病理組織結(jié)構(gòu)上的特征，所以光學(xué)顯微鏡成像技術(shù)已經(jīng)被廣泛的用在醫(yī)學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域。為了達(dá)到診斷的目的,最終經(jīng)醫(yī)生診斷的病理圖像應(yīng)該是病理組織的整體圖像，并具有較高的分辨率,且能提供較豐富的關(guān)于病理組織的細(xì)節(jié)信息。目前，最新的數(shù)字化的病理掃描系統(tǒng)所能處理的超高分辨率病理組織圖像的像素數(shù)可以超過400M。但是由于常規(guī)圖像采集傳感器的像素數(shù)的限制，我

2、們無法利用常規(guī)的圖像采集陣列實現(xiàn)一次性掃描如此高像素的圖像。即使是使用超高像素的圖像采集陣列，不僅傳感器價格昂貴，與其配套使用的光學(xué)系統(tǒng)制作要求也很高，其成本是我們無法承受的。一個現(xiàn)實可行的解決方法就是采用當(dāng)前主流技術(shù)的圖像采集系統(tǒng)，使用高倍率、小視野，配合步進(jìn)電機驅(qū)動的2D可移動精密承載臺，對一個病理組織玻片的有效面積內(nèi)的組織進(jìn)行邊界重疊的多次掃描采集，然后利用快速精確的圖像拼接算法把多次采集到的各個子圖拼接成一個超高分辨率的完整圖片

3、。
　　本研究設(shè)計了一種光學(xué)顯微鏡下的病理組織圖像采集設(shè)備，研究不同的特征點提取算法，改進(jìn)得到一種快速有效的圖像拼接算法來形成整個病理組織樣本的全景圖像。數(shù)字病理圖像通過我們的顯微鏡圖像采集系統(tǒng)獲得，這些病理圖像只是整個病理組織的一小部分，并且具有較高的分辨率，除此之外，這些病理組織圖像在物理位置上相鄰，并具有一定大小的重疊區(qū)域，以免丟失拼接時的邊緣細(xì)節(jié)信息。所有通過圖像采集系統(tǒng)獲取的圖像利用我們改進(jìn)的快速拼接算法來形成整個病理組