六西格瑪過程控制技術(shù)

1、,六西格瑪過程控制技術(shù),,,目 錄,課程概要第1章 六西格瑪過程控制第2章 防 錯 法第3章 尋找質(zhì)量問題的直觀工具第4章 過程符合六西格瑪?shù)哪芰Φ?章 SPC與控制圖第6章 常規(guī)質(zhì)量控制圖 第7章 六西格瑪質(zhì)量控制圖第8章 服務(wù)過程控制第9章 量測系統(tǒng)分析,退出放映,,課程概要,課 程 要 點(diǎn)培 訓(xùn) 對 象欲 達(dá) 目 標(biāo)課 時(shí) 安 排,返回目錄,,課

2、程 要 點(diǎn),1.六西格瑪管理強(qiáng)調(diào)過程控制2.預(yù)防和糾正錯誤的方法3.用直觀圖表解決質(zhì)量問題4.評價(jià)過程能力5.統(tǒng)計(jì)過程控制6.常規(guī)控制圖7.六西格瑪過程控制技術(shù)8.對服務(wù)過程實(shí)施控制9.量測系統(tǒng)分析10. 一個(gè)案例,返回目錄,,培 訓(xùn) 對 象,推行六西格瑪戰(zhàn)略的各類企業(yè)（制造業(yè)、非制造業(yè)、服務(wù)行業(yè)等）中層以上管理人員、工程技術(shù)人員、質(zhì)量工作者，以及欲了解六西格瑪過程控制技術(shù)的人員,返回目錄,,欲 達(dá) 目 標(biāo),通過本課程

3、的學(xué)習(xí)你將達(dá)到：了解過程控制的發(fā)展歷程理解過程控制的基本概念掌握過程控制技術(shù)和方法樹立實(shí)施過程控制的理念在六西格瑪管理中使用過程控制,返回目錄,,課 時(shí) 安 排（29課時(shí)）,第1章 六西格瑪過程控制 3課時(shí)第2章 防 錯 法 3課時(shí)第3章 尋找質(zhì)量問題的直觀工具 4課時(shí)第4章 過程符合六西格瑪?shù)哪?/p>

4、力 3課時(shí)第5章 SPC與控制圖 3課時(shí)第6章 常規(guī)質(zhì)量控制圖 3課時(shí)第7章 六西格瑪質(zhì)量控制圖 4課時(shí)第8章 服務(wù)過程控制 3課時(shí)第9章 量測系統(tǒng)分析 3課時(shí),返回目錄,,第1章 六西

5、格瑪過程控制,1.1 從過程開始 1.2 6σ流程1.3 過程控制計(jì)劃1.4 標(biāo)準(zhǔn)操作程序1.5 標(biāo)準(zhǔn)差與缺陷小組討論與練習(xí),返回目錄,,了解6σ管理的幾個(gè)基本概念 理解過程控制和改進(jìn)的關(guān)系學(xué)會制定過程控制計(jì)劃的方法明確標(biāo)準(zhǔn)化操作的重要意義掌握標(biāo)準(zhǔn)差與缺陷,本 章 目 標(biāo),返回目錄,,一個(gè)過程的輸入通常是其他過程的輸出過程的實(shí)現(xiàn)需要支持性的資源過程通常使產(chǎn)品增值過程要求在受控條件下運(yùn)行,1.1

6、 從 過 程 開 始,返回目錄,,產(chǎn)品,顧客滿意,產(chǎn) 品 構(gòu) 成 圖,硬件,流性,服務(wù),軟件,滿意,滿意,滿意,滿意,從 過 程 開 始 （續(xù)1）,返回目錄,,,6M,6 M 影 響 因 素,從 過 程 開 始 （續(xù)2）,返回目錄,,,,,,起止框：用于開始和結(jié)束,,流程圖常用標(biāo)識：,處理框：用于說明順序活動,判斷框：用于“是/否”決策,選擇框：用于多種同級決策,流向線：按方向表示從一個(gè)活動到另一個(gè)活動的流向,

7、從 過 程 開 始 （續(xù)3）,返回目錄,,輸入x1,…, xn,輸出y,過程流程圖,從 過 程 開 始 （續(xù)4）,返回目錄,,DFSS是對一個(gè)新流程的設(shè)計(jì)DMAIC是對已有過程的改進(jìn)DMAIC的最后一步是控制,DesignFor Six Sigma,1.2 6σ流 程,返回目錄,,DMAIC流程圖,6σ流 程（續(xù)1）,返回目錄,,DMAIC流程是PDCA循環(huán)的發(fā)展更突出強(qiáng)調(diào)了過程控制的必要性

8、各種統(tǒng)計(jì)控制方法得到廣泛應(yīng)用,6σ流 程（續(xù)2）,返回目錄,,一份控制計(jì)劃應(yīng)該明確以下幾個(gè)方面的問題：規(guī)定所使用的標(biāo)準(zhǔn)化操作程序及其培訓(xùn)要求說明各種檢驗(yàn)、測試的操作方式明確過程異常的標(biāo)志及糾正措施,1.3 過 程 控 制 計(jì) 劃,返回目錄,,制定控制計(jì)劃的步驟：成立跨部門領(lǐng)導(dǎo)小組制作過程流程圖確定過程的關(guān)鍵輸出變量確定過程的關(guān)鍵輸入變量制定控制計(jì)劃審批及實(shí)施控制計(jì)劃,控 制 計(jì) 劃 （續(xù)1）,返回目

9、錄,,生產(chǎn)服務(wù)過程需要標(biāo)準(zhǔn)化質(zhì)量管理也要標(biāo)準(zhǔn)化,1.4 標(biāo) 準(zhǔn) 化 操 作,返回目錄,,標(biāo)準(zhǔn)化操作的特點(diǎn)是最佳的操作模式，保證了作業(yè)的高效率是動態(tài)的標(biāo)準(zhǔn)化，保證了過程的不斷改進(jìn)簡單易學(xué)，保證了生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)性 標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，保證了控制的可行性,標(biāo) 準(zhǔn) 化 操 作 （續(xù)1）,返回目錄,,,設(shè)y1, y2 …, yn 是n件產(chǎn)品的計(jì)量特性值，標(biāo)準(zhǔn)差為：,1.5 標(biāo) 準(zhǔn) 差 與 缺 陷,返回目錄,,用數(shù)據(jù)

10、說話是6σ管理的精髓標(biāo)準(zhǔn)差和缺陷有清晰的數(shù)量標(biāo)準(zhǔn)為服務(wù)過程提供量化標(biāo)準(zhǔn)充分利用各種已有的技術(shù)，尤其是量化管理技術(shù),缺 陷 與 標(biāo) 準(zhǔn) 差 （續(xù)1）,返回目錄,,,思考題：影響過程的主要因素有哪些？DMAIC流程中，過程改進(jìn)與過程控制的關(guān)系是什么？標(biāo)準(zhǔn)化操作對過程控制有什么意義？,小 組 討 論 與 練 習(xí),返回目錄,,第2章 防 錯 法,2.1 失敗模式和影響分析 2.2 危害性矩陣2.3 風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先度

11、2.4 防錯法小組討論與練習(xí),,返回目錄,,認(rèn)識FMEA的重要性掌握失敗模式的危害性分析樹立錯誤預(yù)防的理念了解錯誤檢查技術(shù),本 章 目 標(biāo),返回目錄,,引致過程失敗的原因不外乎6M因素尋找可能的失敗模式（FM）分析各種失敗模式的危害（EA）重點(diǎn)預(yù)防人為的操作錯誤用防錯法預(yù)防人為操作錯誤,2.1 失敗模式和影響分析,返回目錄,,Ⅰ級：災(zāi)難性失敗Ⅱ級：致命性失?、蠹墸簢?yán)重失敗Ⅳ級：輕度失敗,嚴(yán)重性的四個(gè)等級：

12、,2.2 危 害 性 矩 陣,返回目錄,,A級：經(jīng)常發(fā)生B級：很可能發(fā)生C級：偶然發(fā)生D級：很少發(fā)生E級：極不可能發(fā)生,發(fā)生率的五個(gè)等級：,危 害 性 矩 陣（續(xù)1）,返回目錄,,危 害 性 矩 陣（續(xù)2）,危害性矩陣圖,IV III II I 嚴(yán)重性等級,返回目錄,,嚴(yán)重性得分1~10分?jǐn)?shù)高表示危害性大危害性既包括對生產(chǎn)過程的損害，也包括對顧客的損害,2.3 風(fēng) 險(xiǎn) 優(yōu) 先

13、度,返回目錄,,發(fā)生率得分1~10分分?jǐn)?shù)高表示發(fā)生的可能性大重要的是根據(jù)各等級的含義概率值只是作為參考,風(fēng) 險(xiǎn) 優(yōu) 先 度（續(xù)1）,返回目錄,,風(fēng) 險(xiǎn) 優(yōu) 先 度（續(xù)2）,可知度得分1~10分分?jǐn)?shù)高表示難以預(yù)知，危害性高分?jǐn)?shù)低表示容易預(yù)知，危害性低注意可知度得分是可知性的負(fù)指標(biāo),返回目錄,,風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先度簡記為RPN,風(fēng) 險(xiǎn) 優(yōu) 先 度（續(xù)3）,RPN = 嚴(yán)重性得分×發(fā)生率得分

14、 ×可知度得分,RPN的值在1~1000之間對RPN值大的失敗模式優(yōu)先采取應(yīng)對措施,返回目錄,,2.4 防 錯 法,防錯法是對FMEA的一種擴(kuò)展防錯法意味著“第一次就把事情做好”包括錯誤預(yù)防和錯誤檢查兩部分在錯誤檢查的同時(shí)對錯誤采取糾正措施,返回目錄,,人非圣賢，孰能無過知過能改，善莫大焉本著“一次把事情做好”的原則不要把尋找錯誤的工作交給你的下道工序樹立追求零缺陷

15、的完美理念,樹立防錯觀念：,防 錯 法 （續(xù)1）,返回目錄,,錯誤檢查：,錯誤檢查與事先預(yù)防并重強(qiáng)調(diào)采用自動檢查自動采取措施： 糾正、保護(hù)、阻止、警告自動檢查可信度高，經(jīng)濟(jì)性強(qiáng),防 錯 法 （續(xù)2）,返回目錄,,優(yōu)化過程使用專用防錯設(shè)備采用自動檢測技術(shù)精簡過程步驟使用控制圖,防錯技術(shù)：,防 錯 法 （續(xù)3）,返回目錄,,尋找可能出現(xiàn)的故障和錯誤確定需要重點(diǎn)預(yù)防的故障和錯

16、誤確認(rèn)過程穩(wěn)定采取措施確認(rèn)效果，持續(xù)改進(jìn),防錯法實(shí)施的步驟：,,防 錯 法 （續(xù)4）,返回目錄,,小 組 討 論 與 練 習(xí),,思考題：談?wù)勎：π跃仃嚭惋L(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先度的異同。 FMEA和防錯法的關(guān)系是什么 ？自動錯誤檢查中對發(fā)現(xiàn)的錯誤可以采取哪些措施？,返回目錄,,3.1 調(diào)查表 (check sheet)3.2 直方圖 (histogram)3.3 排列圖 (Pareto chart)3.4 因果圖

17、 (cause-and-effect)3.5 趨勢圖 (time series plot)3.6 散布圖 (scatter diagram)3.7 圓形圖 (pie chart)3.8 雷達(dá)圖 (radar chart)小組討論與練習(xí),第3章 尋找質(zhì)量問題的直觀工具,返回目錄,,了解各種常用統(tǒng)計(jì)圖表理解不同圖表的特點(diǎn)、功用學(xué)會用Minitab軟件繪制統(tǒng)計(jì)圖表學(xué)會從統(tǒng)計(jì)圖表中總結(jié)信息,本 章 目 標(biāo),返回目

18、錄,,3.1 調(diào) 查 表 (check sheet),表3.1 裝訂印刷錯誤記錄調(diào)查表,返回目錄,,表3.2 零件直徑分布調(diào)查表,調(diào) 查 表 (check sheet) （續(xù)1）,返回目錄,,表3.3 車輛外觀噴漆缺陷位置調(diào)查表,型號：完工日期： 調(diào)查日期： *年*月*日調(diào)查部位：車身外觀調(diào)查目的：調(diào)查輛數(shù)：4251調(diào)查員：***,色斑 塵粒

19、 流漆,調(diào) 查 表 (check sheet) （續(xù)2）,返回目錄,,表3.4 玻璃杯缺陷成因調(diào)查表,○氣泡●色斑◇外形不整×刮痕☆裂痕,調(diào) 查 表 (check sheet) （續(xù)3）,返回目錄,,,3.2 直 方 圖 (histogram),（a),（c),（b),（d),直方圖,返回目錄,,,（a)正常型,（c)右偏型,常見的直方圖(1),（b)平頂型,（d)左偏型,,

20、頻數(shù),直 方 圖 (histogram)（續(xù)1）,返回目錄,,（e)雙峰型,（g)鋸齒型,常見的直方圖(2),（f)孤島型,（h)U字型,點(diǎn)擊此看作圖過程,直 方 圖 (histogram)（續(xù)2）,返回目錄,,排列圖是尋找“關(guān)鍵的少數(shù)”缺陷的有效工具排列圖是“二八原理”在質(zhì)量管理中的應(yīng)用多數(shù)的質(zhì)量損失是由少數(shù)幾種缺陷造成的重要的是減少“關(guān)鍵的少數(shù)”缺陷,3.3 排 列 圖 (Pareto char

21、t),返回目錄,,排列圖的功用,排 列 圖 (Pareto chart) （續(xù)1）,返回目錄,,%,累計(jì)折線圖,書籍裝訂印刷錯誤排列圖,計(jì)數(shù)百分比累計(jì)百分比,排 列 圖 (Pareto chart) （續(xù)2）,返回目錄,,%,修改前后的排列圖比較,改進(jìn)前,改進(jìn)后,排 列 圖 (Pareto chart) （續(xù)3）,返回目錄,,3.4 因 果 圖 (cause-and-effect),因果分析

22、是一種小組技巧:因果分析的基本程序敘述問題確定主要分支自由討論確認(rèn)最有可能的原因確定最有可能/最易證明的原因采取改正措施用實(shí)驗(yàn)證明,返回目錄,,因果圖的框架,因 果 圖 (cause-and-effect) （續(xù)1）,返回目錄,,顧客流失分析因果圖,因 果 圖 (cause-and-effect) （續(xù)2）,返回目錄,,3.5 趨 勢 圖 (time series plot),常見的趨勢圖,

23、(a)上升趨勢,(b)下降趨勢,(c) 季節(jié)趨勢,(d)平穩(wěn)趨勢,返回目錄,,3.6 散 布 圖 (scatter diagram),,,(a)不相關(guān),(c)負(fù)相關(guān),常見的散布圖,(b)正相關(guān),(d)曲線相關(guān),返回目錄,,3.7 圓 形 圖 (pie chart),玻璃杯質(zhì)量缺陷圓形圖,小組1,小組2,返回目錄,,3.8 雷 達(dá) 圖 (radar chart),不同小組錯誤類別及其數(shù)量雷達(dá)圖,返回

24、目錄,,思考題：常見的調(diào)查表有幾類？各有什么用途？常見的直方圖有哪些形態(tài)？出現(xiàn)的原因是什么？趨勢圖、散布圖、圓形圖和雷達(dá)圖各有什 么特點(diǎn)？分別適用于哪類數(shù)據(jù)？,小 組 討 論 與 練 習(xí),6σ質(zhì)量管理中常提到的6M是指什么,返回目錄,,4.1 過程具有變異性4.2 過程能力 4.3 過程能力指數(shù) 4.4 σ水平Z 4.5 過程性能指數(shù)Pp4.6 百萬機(jī)會缺陷數(shù)DPMO 4.7 抽取隨機(jī)樣本4.8

25、 有關(guān)的計(jì)算4.9 過程能力與DPMO 小組討論與練習(xí),第4章 過程符合六西格瑪?shù)哪芰?,返回目錄,,了解過程的兩種變異理解過程能力與過程變異的關(guān)系學(xué)會計(jì)算過程能力指數(shù)樹立提高過程能力的信念,本 章 目 標(biāo),返回目錄,,過程和產(chǎn)品的質(zhì)量是存在變異的質(zhì)量的變異是有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的,4.1 過 程 具 有 變 異 性,返回目錄,,過程變異的分類及質(zhì)量管理對策,過 程 具 有 變 異 性（續(xù)1）,過程變異,隨機(jī)變異,運(yùn)用

26、質(zhì)量改進(jìn)技術(shù)降低再降低,運(yùn)用SPC控制技術(shù)及時(shí)發(fā)現(xiàn)并糾正,異常變異,分類,對策,返回目錄,,過程能力(process capability)簡稱PC， 是反映過程的穩(wěn)定程度的指標(biāo)。用6倍標(biāo)準(zhǔn)差表示，PC=6σ,4.2 過 程 能 力,PC的數(shù)值越小表示過程的精度越高,返回目錄,,過程能力指數(shù)記為Cp是反映過程滿足產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)要求能力的系數(shù)雙側(cè)公差限過程能力指數(shù)的計(jì)算公式是,4.3 過 程 能 力 指 數(shù),

27、Cp值越大越好,返回目錄,,表4.1 3σ質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的過程能力等級劃分,過 程 能 力 指 數(shù)（續(xù)1）,警告：這不是六西格瑪管理使用的標(biāo)準(zhǔn),返回目錄,,過 程 能 力 指 數(shù)（續(xù)2）,只有上側(cè)公差限時(shí)，上側(cè)過程能力指數(shù)的計(jì)算公式是 ：,只有下側(cè)公差限時(shí)，下側(cè)過程能力指數(shù)的計(jì)算公式是：,,,返回目錄,,雙側(cè)公差限，生產(chǎn)中心與規(guī)格中心不重合用偏移量對過程能力指數(shù)Cp做修正，得修正的過程能力指數(shù)為：,過 程 能 力 指 數(shù)（續(xù)3）,返回目錄

28、,,計(jì)算公式,4.4 　σ 水 平 Z,或,返回目錄,,過程性能指數(shù)Pp的計(jì)算公式是,4.5 過 程 性 能 指 數(shù) Pp,返回目錄,,DPMO表示百萬機(jī)會缺陷數(shù)(defects per million opportunity)：,4.6 百 萬 機(jī) 會 缺 陷 數(shù) DPMO,機(jī)會缺陷率DPO(defects per opportunity)為：,ppm表示百萬分?jǐn)?shù)(parts per million, 10-6),返回

29、目錄,,計(jì)量質(zhì)量特性值抽取隨機(jī)樣本的方法： 根據(jù)經(jīng)驗(yàn)或定性分析認(rèn)為生產(chǎn)處于穩(wěn)定的情況下每隔一定的時(shí)間抽取一個(gè)容量為n的子組樣本共抽取 k ≥25個(gè)子組樣本子組樣本容量n在20以內(nèi)第i個(gè)子組樣本值記為xi1 , xi2 , … ， xin (i=1,…,n)檢驗(yàn)質(zhì)量特性值X是否服從正態(tài)分布,4.7 抽 取 隨 機(jī) 樣 本,返回目錄,,首先計(jì)算每個(gè)樣本的均值與標(biāo)準(zhǔn)差第i個(gè)樣本（i=1，…，k）的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，公式為

30、：,4.8 有 關(guān) 的 計(jì) 算,再計(jì)算樣本的總平均值與平均標(biāo)準(zhǔn)差，公式為：,再計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差σ的估計(jì)值,返回目錄,,有 關(guān) 的 計(jì) 算（續(xù)1）,返回目錄,,有 關(guān) 的 計(jì) 算（續(xù)2）,返回目錄,,有 關(guān) 的 計(jì) 算（續(xù)3）,返回目錄,,有 關(guān) 的 計(jì) 算（續(xù)4）,返回目錄,,有 關(guān) 的 計(jì) 算（續(xù)5）,pooled standard deviation（組合標(biāo)準(zhǔn)差） 計(jì)算公式 ：,返回

31、目錄,,表4.2 過程能力與DPMO轉(zhuǎn)換表,4.9 過程能力與DPMO,返回目錄,,不同公差限對過程能力的影響（無漂移）,,Cp =2.00， Z=6, DPMO=0.002,M-6σ M-5σ M-4σ M-3σ M M+3σ M+4σ M+5σ M+6σ,Cp =1.67，Z=5, DPMO=0.57,Cp =1.33，Z=4,

32、 DPMO=63,Cp =1.00，Z=3, DPMO=2700,TL TU,過程能力與DPMO（續(xù)1）,返回目錄,,不同公差限對過程能力的影響（有1.5σ漂移）,,Cp =2.00， Cpk =1.50, Z=6, DPMO=3.4,Cp =1.67， C

33、pk =1.167, Z=5, DPMO=233,Cp =1.33， Cpk =0.833, Z=4, DPMO=6210,Cp =1.00， Cpk =0.50, Z=3, DPMO=66811,TL TU,M-6σ M-5σ

34、 M-4σ M-3σ M M+1.5σ M+3σ M+4σ M+5σ M+6σ,,過程能力與DPMO（續(xù)2）,返回目錄,,不同變異度對過程能力的影響（無漂移）,σ=T/12Cp = 2,TL μ=M

35、 TU,σ=T/6Cp =1,,,,過程能力與DPMO（續(xù)3）,返回目錄,,思考題過程能力指數(shù)與過程性能指數(shù)的區(qū)別是什么？用計(jì)量特性值和記數(shù)的缺陷數(shù)值判定σ水平的異同。抽取隨機(jī)樣本有哪兩種不 同的方式？,小 組 討 論 與 練 習(xí),返回目錄,,第5章 SPC 與 控 制 圖,5.1 SPC的發(fā)展 5.2 控制圖的作用和特點(diǎn)5.3 預(yù)防原則的實(shí)施 5.4 選擇控制變量 5.5

36、 控制圖的原理和結(jié)構(gòu) 5.6 診斷準(zhǔn)則 5.7 過程受控與過程穩(wěn)定5.8 用Minitab軟件制作控制圖5.9 預(yù)先控制圖小組討論與練習(xí),返回目錄,,了解SPC概念樹立過程控制的預(yù)防觀念明確使用控制圖的重要意義學(xué)會正確繪制控制圖,本 章 目 標(biāo),返回目錄,,21世紀(jì)是“質(zhì)量的世紀(jì)”貫徹預(yù)防原則是現(xiàn)代質(zhì)量管理的核心用科學(xué)的措施與方法保證預(yù)防原則的實(shí)現(xiàn)降低質(zhì)量成本,5.1 SPC 的 發(fā) 展,J

37、.M.Juran,返回目錄,,質(zhì)量控制的發(fā)展階段,SPC 的 發(fā) 展（續(xù)1）,傳統(tǒng)管理階段（QC階段，quality control）,統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理階段（SQC階段，statistical quality control）,全面質(zhì)量管理階段（TQM階段，total quality management),邁向6σ質(zhì)量管理階段,1900 1930

38、 1950 1990,返回目錄,,采用抽樣檢驗(yàn)，具有經(jīng)濟(jì)性使用簡便，具有實(shí)用性能發(fā)現(xiàn)異常原因，便于解決問題不僅用于控制，它也是過程改進(jìn)的基礎(chǔ),5.2 控 制 圖 的 作 用 和 特 點(diǎn),返回目錄,,5.3 預(yù) 防 原 則 的 實(shí) 施,返回目錄,,關(guān)鍵的少數(shù)原則控制輸入變量為主的原則選擇容易測定的變量的原則,5.4 如 何 選 擇 控 制 變 量,返回目錄,,

39、,假定質(zhì)量特性值服從正態(tài)分布控制圖是根據(jù)正態(tài)分布的“3σ”原理繪制用統(tǒng)計(jì)技術(shù)判定過程是否發(fā)生異常變異,5.5 控 制 圖 原 理 和 結(jié) 構(gòu),返回目錄,,以樣本統(tǒng)計(jì)量均值為控制中心線以中心線±3σ為控制圖的上下控制限以抽樣的時(shí)間順序?yàn)榭刂茍D橫軸坐標(biāo)以質(zhì)量特性值單位為控制圖縱軸坐標(biāo),控 制 圖 原 理 和 結(jié) 構(gòu)（續(xù)1）,控制圖結(jié)構(gòu),返回目錄,,5.6 診 斷 準(zhǔn) 則,準(zhǔn)則1： 一個(gè)點(diǎn)在A區(qū)之外,準(zhǔn)則2：連

40、續(xù) 9個(gè)點(diǎn)在中心線同一側(cè),準(zhǔn)則3：連續(xù)6個(gè)點(diǎn)遞增或遞減,準(zhǔn)則4：連續(xù)14個(gè)點(diǎn)上下交替,返回目錄,,診 斷 準(zhǔn) 則 （續(xù)1）,準(zhǔn)則5:連續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)在同側(cè)B區(qū)以外,準(zhǔn)則6:連續(xù)5點(diǎn)中有4點(diǎn)在同側(cè)C區(qū)以外,準(zhǔn)則7：連續(xù)15個(gè)點(diǎn)在C區(qū)內(nèi),準(zhǔn)則8：連續(xù)8個(gè)點(diǎn)都不在C區(qū)內(nèi),返回目錄,,過程受控：控制圖沒有判異過程失控：控制圖判異過程穩(wěn)定：沒有異常因素出現(xiàn)過程異常：出現(xiàn)了異常因素,5.7 過 程 受 控 與 過 程 穩(wěn) 定,返回目錄

41、,,過 程 受 控 與 過 程 穩(wěn) 定（續(xù)1）,返回目錄,,,5.8 用Minitab軟件制作控制圖,返回目錄,,,用Minitab軟件制作控制圖（續(xù)1）,返回目錄,,用Minitab軟件制作控制圖（續(xù)2）,返回目錄,,,用Minitab軟件制作控制圖（續(xù)3）,返回目錄,,,用Minitab軟件制作控制圖（續(xù)4）,返回目錄,,,用Minitab軟件制作控制圖（續(xù)5）,返回目錄,,,用Minitab軟件制作控制圖（續(xù)6）,返回目錄,,,

42、用Minitab軟件制作控制圖（續(xù)7）,返回目錄,,,預(yù)先控制圖的優(yōu)點(diǎn)：不需要事先抽取樣本計(jì)算控制限控制限和公差限相同，容易理解和運(yùn)用用不同的顏色表示不同的過程狀態(tài)， 直觀、活潑適用于小批量生產(chǎn)，靈活有效,5.9 預(yù) 先 控 制 圖,返回目錄,,預(yù) 先 控 制 圖 （續(xù)1）,TUPUMPLTL,返回目錄,,預(yù) 先 控 制 圖 （續(xù)2）,16.6016.5516.5016.45

43、16.40,返回目錄,,,預(yù) 先 控 制 圖 （續(xù)3）,預(yù)控圖誤發(fā)警報(bào)的概率與過程能力有關(guān)過程能力高，誤發(fā)警報(bào)概率就偏小非正態(tài)質(zhì)量特性誤發(fā)警報(bào)的概率增大過程存在偏移時(shí)誤發(fā)警報(bào)的概率增大過程能力高時(shí)應(yīng)該減小控制限和警戒限,返回目錄,,思考題：控制圖有哪些作用和特點(diǎn)？如何選擇控制變量？控制圖由哪些要素構(gòu)成？控制圖診斷準(zhǔn)則有幾條，分別是什么？繪制好的控制圖是否可以 直接用

44、于實(shí)際控制？,小 組 討 論 與 練 習(xí),返回目錄,,第6章 常 規(guī) 質(zhì) 量 控 制 圖,6.1 常規(guī)控制圖的特點(diǎn)6.2 均值—極差控制圖 6.3 均值—標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 6.4 單值—移動極差控制圖 6.5 不合格品率控制圖6.6 不合格品數(shù)控制圖 6.7 缺陷數(shù)控制圖 6.8 單位缺陷數(shù)控制圖小組討論與練習(xí),,返回目錄,,了解常規(guī)控制圖的特點(diǎn)學(xué)習(xí)用Minitab軟件繪制常規(guī)控制圖通過實(shí)例分析掌握控

45、制圖學(xué)會分析Minitab軟件的輸出結(jié)果在不同的場合下懂得選擇合適的控制圖,本 章 目 標(biāo),返回目錄,,按照“3σ”原理繪制主要由三根線組成一般與公差無直接聯(lián)系需要事先收集25個(gè)以上子組樣本,6.1 常 規(guī) 控 制 圖 的 特 點(diǎn),返回目錄,,6.2 均值—極差控制圖,均值—極差控制圖是一種計(jì)量值控制圖，控制對象的數(shù)據(jù)全部來自連續(xù)型數(shù)據(jù)。優(yōu)點(diǎn)：數(shù)據(jù)搜集量小，計(jì)算方便缺點(diǎn)：隨著樣本容量的增大，效率降低,返回目錄,,

46、均值—極差控制圖 （續(xù)1）,,如何確定中心線和控制限：,返回目錄,,均值—極差控制圖 （續(xù)2）,返回目錄,,均值—極差控制圖 （續(xù)3）,返回目錄,,6.3 均值—標(biāo)準(zhǔn)差控制圖,返回目錄,,均值—標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 （續(xù)1）,,如何確定中心線和控制限:,返回目錄,,均值—標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 （續(xù)2）,返回目錄,,單值—移動極差控制圖也是一種計(jì)量值控制圖，控制對象的數(shù)據(jù)主要來自于那些破壞性實(shí)驗(yàn)或無須大量抽查的實(shí)驗(yàn)。,優(yōu)點(diǎn)：數(shù)據(jù)搜集量小，計(jì)算方便缺點(diǎn)

47、：靈敏度較差,6.4 單值—移動極差控制圖,返回目錄,,單值—移動極差控制圖 （續(xù)1）,如何確定中心線和控制限：,（視為0）,返回目錄,,單值—移動極差控制圖 （續(xù)2）,返回目錄,,6.5 不合格品率控制圖,返回目錄,,不合格品率控制圖（續(xù)1）,,如何確定中心線和控制限：,P圖,返回目錄,,不合格品率控制圖（續(xù)2）,返回目錄,,6.6 不合格品數(shù)控制圖,不合格品數(shù)控制圖同上節(jié)介紹的不合格品率控制圖一樣是一種計(jì)數(shù)型控制圖，在原理上兩

48、者并無差別，但在一些細(xì)節(jié)上兩者還是存在某種差異的。差異：不合格品數(shù)控制圖樣本大小必須為定值，而不合格品率控制圖中樣本大小可以不等。,返回目錄,,不合格品數(shù)控制圖（續(xù)1）,如何確定中心線和控制限：,NP圖,返回目錄,,不合格品數(shù)控制圖（續(xù)2）,返回目錄,,6.7 缺陷數(shù)控制圖,缺陷數(shù)控制圖是用來控制產(chǎn)品上疵點(diǎn)或缺陷數(shù)目的控制圖，同前面兩節(jié)所介紹的控制圖一樣都屬于計(jì)數(shù)型控制圖。,返回目錄,,缺陷數(shù)控制圖（續(xù)1）,如何確定中心線和控制限：

49、,C圖,返回目錄,,缺陷數(shù)控制圖（續(xù)2）,返回目錄,,6.8 單位缺陷數(shù)控制圖,單位缺陷數(shù)控制圖同缺陷數(shù)控制圖一樣都屬于計(jì)數(shù)型控制圖。與缺陷數(shù)控制圖的區(qū)別： 缺陷數(shù)控制圖中樣本量必須相同，而單位缺陷數(shù)控制圖中樣本量可以不同。,返回目錄,,單位缺陷數(shù)控制圖（續(xù)1）,,如何確定中心線和控制限：,U圖,返回目錄,,單位缺陷數(shù)控制圖（續(xù)2）,返回目錄,,思考題：常規(guī)質(zhì)量控制圖中的控制限總是直的嗎？ 如果控制限是曲折的，

50、是什么原因造成的？計(jì)量控制圖中點(diǎn)出限意味著樣本中一定有不合格品嗎？,小 組 討 論 與 練 習(xí),返回目錄,,7.1 3.4ppm質(zhì)量水平 7.2 選用計(jì)量值控制圖原則 7.3 指數(shù)加權(quán)移動平均控制圖7.4 小批量控制圖 7.5 累積和控制圖 7.6 結(jié)合自動檢查使用控制圖7.7 缺陷打分7.8 加嚴(yán)規(guī)格標(biāo)準(zhǔn) 7.9 接近零缺陷的控制圖小組討論與練習(xí),第7章 六 西 格 瑪 質(zhì) 量 控 制 圖

51、,返回目錄,,了解6σ過程控制的特殊性理解本章所述控制圖的適用場合掌握用Minitab軟件制作控制圖能夠在實(shí)際工作中正確使用控制圖,本 章 目 標(biāo),返回目錄,,問題：計(jì)數(shù)檢驗(yàn)需要很大的樣本量對策：采用計(jì)量特性值做過程控制使用更有效的控制圖結(jié)合自動檢查使用控制圖對缺陷做綜合控制使用接近零缺陷的控制圖,7.1 3.4ppm質(zhì)量水平,返回目錄,,計(jì)量值控制圖的優(yōu)點(diǎn)：需要的樣本量少適用于任何質(zhì)量水平能夠繪制兩

52、張控制圖,7.2 選用計(jì)量值控制圖原則,返回目錄,,7.3 指數(shù)加權(quán)移動平均控制圖,返回目錄,,如何計(jì)算EWMA 值：,指數(shù)加權(quán)移動平均控制圖 （續(xù)1）,如何計(jì)算中心線和控制限：,返回目錄,,指數(shù)加權(quán)移動平均控制圖 （續(xù)2）,返回目錄,,7.4 小 批 量 控 制 圖,問題：并不是每一過程都會產(chǎn)生大樣本 解決的辦法：應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法，使得擁有同一背景但規(guī)格不同的幾個(gè)樣本組可以放在一起來對過程進(jìn)行評價(jià)，這一方法便是以標(biāo)準(zhǔn)化為基礎(chǔ)的小

53、批量控制圖。,返回目錄,,如何把數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,小 批 量 控 制 圖 （續(xù)1）,,確定中心線和控制限,（視為0）,MR圖,返回目錄,,小 批 量 控 制 圖 （續(xù)2）,返回目錄,,7.5 累 積 和 控 制 圖,返回目錄,,如何計(jì)算CUSUM值：,累 積 和 控 制 圖 （續(xù)1）,確定中心線和控制限：,返回目錄,,累 積 和 控 制 圖 （續(xù)2）,返回目錄,,自動檢查與控制圖預(yù)防相結(jié)合的原則：自動檢查屬于事后檢查全面檢查也需要用控制

54、圖,7.6 結(jié)合自動檢查使用控制圖,返回目錄,,7.7 缺 陷 打 分,返回目錄,,缺陷數(shù)太少則無法使用控制圖可以加嚴(yán)規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)還可以強(qiáng)化試驗(yàn)條件,7.8 加 嚴(yán) 規(guī) 格 標(biāo) 準(zhǔn),返回目錄,,什么是接近零缺陷,7.9 接近零缺陷的控制圖,接近零缺陷？,為何提出接近零缺陷的控制圖,傳統(tǒng)的計(jì)數(shù)型控制圖存在的局限改進(jìn)的途徑,返回目錄,,接近零缺陷過程的質(zhì)量控制在大量無缺陷情況下如何有效地分析缺陷問題,接近零缺陷的控制

55、圖 （續(xù)1）,怎么才能從10個(gè)西瓜和1粒芝麻中把芝麻挑出來呢？,零缺陷過程的判異準(zhǔn)則,返回目錄,,接近零缺陷的控制圖 （續(xù)2）,,,,,,,,,,,,,,,返回目錄,,,小 組 討 論 與 練 習(xí),思考題：6σ質(zhì)量控制圖與常規(guī)質(zhì)量控制圖之間有哪些區(qū)別與聯(lián)系？在什么場合下我們使用EWMA圖比使用均值—極差控制圖效果更好？,返回目錄,,第8章 服務(wù)過程控制,8.1 服務(wù)過程的特點(diǎn) 8.2 服務(wù)過程的控制8.3 合理使用統(tǒng)計(jì)

56、數(shù)據(jù)和方法8.4 報(bào)價(jià)單控制8.5 庫存控制8.6 供電過程控制8.7 列車晚點(diǎn)報(bào)時(shí)控制 小組討論與練習(xí),返回目錄,,了解服務(wù)過程的特點(diǎn) 認(rèn)識服務(wù)過程控制的重要性 正確選擇服務(wù)過程的控制變量針對服務(wù)過程靈活使用控制圖,本 章 目 標(biāo),返回目錄,,8.1 服 務(wù) 過 程 的 特 點(diǎn),服務(wù)過程是廣泛存在的大多數(shù)就業(yè)人口從事服務(wù)活動只有單純的服務(wù)公司沒有單純的制造公司,返回目錄,,服務(wù)過程的質(zhì)量普遍低于制

57、造過程的質(zhì)量服務(wù)過程的質(zhì)量水平一般在3σ以內(nèi)制造業(yè)公司忽視服務(wù)過程服務(wù)過程更需要采用質(zhì)量控制,服 務(wù) 過 程 的 特 點(diǎn) （續(xù)1）,返回目錄,,產(chǎn)品是無形的完成每一個(gè)過程的時(shí)間無法確切規(guī)定服務(wù)過程的目標(biāo)是動態(tài)的服務(wù)過程的工作流程是不斷演變的服務(wù)過程缺少數(shù)量標(biāo)準(zhǔn),服 務(wù) 過 程 的 特 點(diǎn) （續(xù)2）,返回目錄,,8.2 服 務(wù) 過 程 的控 制,影響服務(wù)過程質(zhì)量的因素：,服務(wù)人員服務(wù)設(shè)施服務(wù)方法（技術(shù)）服務(wù)環(huán)境

58、服務(wù)時(shí)限,返回目錄,,服 務(wù) 過 程的 控 制 （續(xù)1）,對服務(wù)人員的控制：,服務(wù)舉止,服務(wù)技能,儀表儀容行為舉止 服務(wù)用語 服務(wù)紀(jì)律,返回目錄,,服 務(wù) 過 程的 控 制 （續(xù)2）,對服務(wù)設(shè)施的控制：,其他服務(wù)設(shè)施,日常齊備控制設(shè)施故障控制,基本服務(wù)設(shè)施,娛樂設(shè)施休息設(shè)施,返回目錄,,服 務(wù) 過 程的 控 制 （續(xù)3）,對服務(wù)方法的控制,返回目錄,,服 務(wù) 過 程 的控 制 （續(xù)4）,返回目錄,,服 務(wù) 過 程 的控

59、 制 （續(xù)5）,對服務(wù)時(shí)限的控制：,是量化指標(biāo)是產(chǎn)品質(zhì)量的組成部分遲到的服務(wù)就像是雨過送傘,返回目錄,,8.3 合理使用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和方法,,返回目錄,,8.4 報(bào) 價(jià) 單 控 制,返回目錄,,,,誤發(fā)警報(bào)概率α=0.05,報(bào) 價(jià) 單 控 制（續(xù)1）,返回目錄,,8.5 庫存控制,嘿！快給我們換個(gè)大點(diǎn)的倉庫?。?！,哈哈，這個(gè)倉庫好大?。。?！,返回目錄,,牛奶庫存量控制圖,圖（a）,圖（b）,庫存控制（續(xù)1）,返回目錄,,供電公司

60、某日18:10用電負(fù)荷控制圖,8.6 供 電 過 程 控 制,返回目錄,,供電公司常溫缺陷控制圖,供 電 過 程 控 制（續(xù)1）,返回目錄,,供電公司高溫缺陷控制圖,供 電 過 程 控 制（續(xù)2）,返回目錄,,8.7 列車晚點(diǎn)報(bào)時(shí)控制,返回目錄,,列車晚點(diǎn)報(bào)時(shí)控制 （續(xù)1）,列車晚點(diǎn)報(bào)時(shí)控制圖,返回目錄,,思考題談?wù)劮?wù)過程的特點(diǎn)及解決問題的方法。服務(wù)過程控制主要控制哪些方面？想想你接觸到的不明確的服務(wù) 標(biāo)準(zhǔn)，你能把它們

61、量化嗎？,小 組 討 論 與 練 習(xí),返回目錄,,第9章 量 測 系 統(tǒng) 分 析,9.1 量測系統(tǒng)9.2 量測誤差9.3 校準(zhǔn)與修正9.4 重復(fù)性和再現(xiàn)性9.5 R﹠R 分析9.6 量測不確定度小組討論與練習(xí),,返回目錄,,了解量測系統(tǒng)的概念了解量測系統(tǒng)的六個(gè)影響因素學(xué)會分析量測誤差學(xué)會用量測不確定度表述量測誤差明確量測誤差對計(jì)算過程能力的影響,本 章 目 標(biāo),返回目錄,,9.1 量 測 系

62、統(tǒng),量測系統(tǒng)性能的六個(gè)基本指標(biāo)：,系統(tǒng)的分辨力偏倚(系統(tǒng)誤差)穩(wěn)定性重復(fù)性再現(xiàn)性線性指標(biāo),返回目錄,,,量測系統(tǒng)的兩個(gè)基本要求：第一、要求有足夠的分辨力第二、要求在規(guī)定時(shí)間內(nèi)保持穩(wěn)定,量 測 系 統(tǒng) （續(xù)1）,返回目錄,,,量 測 系 統(tǒng) （續(xù)2）,返回目錄,,,量 測 系 統(tǒng) （續(xù)3）,返回目錄,,,保持穩(wěn)定性的條件： 注意滿足所需要的外部條件定期對量測系統(tǒng)做校正或者維修使用控制圖監(jiān)測穩(wěn)定性,量 測 系 統(tǒng)

63、（續(xù)4）,返回目錄,,9.2 量 測 誤 差,量測值=真 值+量測誤差 真 值=量測值－量測誤差 量測誤差=隨機(jī)誤差+系統(tǒng)誤差采用重復(fù)量測降低隨機(jī)誤差采用校準(zhǔn)與修正減小系統(tǒng)誤差,返回目錄,,偏倚與量測值的大小成線性關(guān)系,量 測 誤 差 （續(xù)1）,Bias = a + b×量測值,Bias = b×量測值,如果量測儀器的零

64、點(diǎn)是準(zhǔn)確的（ a=0 ）,偏倚與量測值的大小就成比例 :,返回目錄,,隨機(jī)誤差與系統(tǒng)誤差示意圖,量 測 誤 差 （續(xù)2）,返回目錄,,9.3 校 準(zhǔn) 與 修 正,消除或減小系統(tǒng)誤差影響的兩種方式： 校準(zhǔn)、修正 校準(zhǔn)：通過調(diào)整量測儀器而消除系統(tǒng)誤差， 是一種直接消除系統(tǒng)誤差的方式。,返回目錄,,修正：用修正值對量測結(jié)果做補(bǔ)償， 是一種間接

65、消除系統(tǒng)誤差的方式。 已修正結(jié)果= 未修正結(jié)果+ 修正值 = 未修正結(jié)果－系統(tǒng)誤差 修正值= －系統(tǒng)誤差,校 準(zhǔn) 與 修 正（續(xù)1）,返回目錄,,重復(fù)性條件相同的量測儀器相同的量測程序相同的觀測者相同的量測環(huán)境在短時(shí)間內(nèi)重復(fù)量測,9.4 重復(fù)性和再現(xiàn)性,返回目錄,,再現(xiàn)性與重復(fù)性的異同：同：都是指對同一事物多次量

66、測結(jié)果的一致性 異：前提條件相異量測重復(fù)性的前提：量測條件不變 量測再現(xiàn)性的前提：量測條件改變,重復(fù)性和再現(xiàn)性（續(xù)1）,返回目錄,,9.5 R﹠R分析,,返回目錄,,R﹠R分析（續(xù)1）,返回目錄,,Gageaiag 數(shù)據(jù)，量測 誤差R﹠R 小,R﹠R分析（續(xù)2）,返回目錄,,Gage2數(shù)據(jù)，量測誤差R﹠R 大,R﹠R分析（續(xù)3）,返回目錄,,Gage R&R for Response(Gageaiag)

67、 %ContributionSource Variance (of Variance) Total Gage R&R 2.08E-03 6.33 Repeatability 1.15E-03 3.51 Re

68、producibility 9.29E-04 2.82 Part-to-Part 3.08E-02 93.67 Total Variation 3.29E-02 100.00,R﹠R分析（續(xù)4）,返回目錄,,Gage R&R for Response（Gage2） %ContributionSource

69、 Variance (of Variance) Total Gage R&R 7229.94 78.11 Repeatability 7229.94 78.11 Reproducibility 0.00 0.00 Part-to-Par