聚類分析在企業(yè)固定資產管理中的應用.pdf

1、固定資產管理是企業(yè)資源管理的一個重要組成部分，如何利用現有的企業(yè)固定資產管理技術理論，提高固定資產的利用率是財務管理部門的一項重大任務。充分發(fā)揮企業(yè)資產的作用，努力提高經濟效益，使企業(yè)固定資產發(fā)揮最大效能是本文的意義所在。我國企業(yè)現有固定資產種類繁多，更新速度及功能差異較大，現有的管理體制針對性差，因此如何正確地對企業(yè)固定資產歸類，并針對性的采取不同的管理方法，發(fā)揮固定資產的最大利用率，降低閑置資產占用資金率，實現資源的優(yōu)化配置具有越來

2、越重要的地位。 本文選取了某國企固定資產數據庫中一萬多條數據記錄作為研究對象，將固定資產按照耗費資源和作用大小分為四類，并針對四種不同的類型進行相應管理，從而使得固定資產從購置、使用到報廢整個過程更加科學、合理，有效地避免了由于管理不善、閑置或者重復購置造成的資源浪費，為進一步提高企業(yè)的固定資產管理質量提供有效地輔助決策知識。 首先，闡述研究的背景、目的和意義。企業(yè)固定資產的合理配置和有效管理是增強企業(yè)競爭力的一個重要方

3、面。本文從數據挖掘和聚類分析的相關理論入手，結合企業(yè)固定資產管理的特點，嘗試將聚類分析應用到固定資產中的管理中，并利用統計分析軟件實現該分類。 其次，闡述聚類分析技術的相關理論。數據挖掘技術的國內外研究現狀、數據挖掘的技術基礎、數據挖掘的基本過程以及聚類分析中常用的算法介紹，并根據本文的實際需要對k-means算法進行改進。 再次，論述將聚類分析技術應用到企業(yè)固定資產管理的可行性。依據某國有企業(yè)省公司企業(yè)固定資產管理數據

4、庫，在多次實驗分析的基礎上確定了行之有效的指標。依據提出改進的k-means算法，采用統計分析軟件SPSS進行實證分析。為驗證結論的可行性，對快速聚類得到的結論采用另外一種聚類方式——層次聚類法進行驗證。兩次分析的結果基本一致，證明了方法的可行性。 最后，結合實證分析結果探討對于不同特點的固定資產采取有針對性的管理措施。對于聚類產生的四類固定資產分別剖析其特點，采用行之有效的措施，為指導企業(yè)的實際管理提供了有力的支持。目前存在的