2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、中國上市公司的信用風(fēng)險已成為我國金融領(lǐng)域一類非常重要的風(fēng)險,越來越受到金融理論界和實(shí)務(wù)界的關(guān)注。本文分別從個體信用風(fēng)險分析的角度和組合信用風(fēng)險分析的角度對中國上市公司信用風(fēng)險的評估方法進(jìn)行了研究。
  在個體信用風(fēng)險分析方面,本文首先選取了兩個典型的信用風(fēng)險評估模型進(jìn)行了實(shí)證研究,即實(shí)證比較基于會計信息的logit模型和基于市場信息的期權(quán)理論模型-EDF模型對我國上市公司信用風(fēng)險的判別能力;然后根據(jù)新巴塞爾協(xié)議中有關(guān)公式對中國上市

2、公司信用風(fēng)險評估進(jìn)行了進(jìn)一步的討論。從中本文得到了如下的一些結(jié)論:
  第一,從直觀上看,基于會計信息的logit模型對我國上市公司的信用風(fēng)險具有明顯的判別能力,基于市場信息的期權(quán)理論模型—EDF模型也似乎具有一定的判別能力;但從嚴(yán)格的統(tǒng)計意義上來看,logit模型仍然具有顯著的判別能力,但EDF模型的判別能力不明顯;
  第二,本文的實(shí)證結(jié)果同時也說明,雖然KMV公司提出的EDF模型在美國等發(fā)達(dá)國家的應(yīng)用具有較為良好的表現(xiàn)

3、,但將EDF模型直接應(yīng)用到我國顯然并不適合;
  第三,新巴塞爾協(xié)議中將公司的違約風(fēng)險與公司間資產(chǎn)收益率相關(guān)系數(shù)聯(lián)系起來的經(jīng)驗(yàn)公式也不能很好地捕捉中國上市公司信用風(fēng)險方面的市場信息。因此,關(guān)于如何利用上市公司的市場信息來有效評估其信用風(fēng)險的研究還需要進(jìn)一步深入。
  在組合信用風(fēng)險分析方面,本文在以往研究的基礎(chǔ)上,并針對中國信用數(shù)據(jù)十分稀少的實(shí)際情況,提出了一種對中國上市公司間違約相關(guān)系數(shù)進(jìn)行度量的非參數(shù)方法,最后用一個數(shù)值

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