支持向量機(jī)在金融交易分析中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人們進(jìn)行商業(yè)活動(dòng)能力的提高,金融交易活動(dòng)的發(fā)生日益頻繁,在大量的交易活動(dòng)中隱藏著許多非正常的交易,洗錢(qián)活動(dòng)也伴隨其中,根據(jù)專家知識(shí)以及相關(guān)法律法規(guī)人工識(shí)別所有可疑交易工作量太大,需要將這些專家知識(shí)以及相關(guān)法律法規(guī)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相結(jié)合,對(duì)大量的交易數(shù)據(jù)實(shí)行自動(dòng)化、智能化的分析,發(fā)現(xiàn)隱藏其中的交易模式,為金融監(jiān)管部門(mén)提供信息指導(dǎo)與犯罪預(yù)警,結(jié)合金融背景,將支持向量機(jī)分類技術(shù)運(yùn)用到金融交易的分析中,通過(guò)對(duì)歷史交易數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)可以對(duì)

2、未來(lái)的交易作出有指導(dǎo)意義的預(yù)測(cè)。
　　介紹了支持向量機(jī)的原理方法,討論了幾類主要的改善支持向量機(jī)的方法:二次規(guī)劃求解方法,分解算法,增量算法以及集成多種技術(shù)的分類算法等。接下來(lái)對(duì)支持向量機(jī)算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行了比較,說(shuō)明了支持向量機(jī)在學(xué)習(xí)性能上的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)。
　　金融交易分析是金融監(jiān)管的重要一環(huán),分析結(jié)果對(duì)打擊防范金融犯罪有重要意義。介紹了金融交易分析的概念,描述了金融交易分析的過(guò)程,然后基于支持向量分類給出了一種可操作性