Markov模型在電信客戶流失預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.pdf

1、客戶流失是所有電信企業(yè)所面臨的嚴(yán)重問題，同時(shí)也是生存發(fā)展的主要障礙.如何利用電信企業(yè)長(zhǎng)期積累的龐大的數(shù)據(jù)庫資源，對(duì)客戶的行為特征進(jìn)行分析，為決策層的決策提供支持，是目前電信企業(yè)迫切需求的.若找到流失客戶的特征，就可以在那些具有相似特征的客戶還未流失之前，采取針對(duì)性的措施，從而減少企業(yè)的損失. 從客戶消費(fèi)的記錄可以看出，在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域這是一個(gè)解決多維不等長(zhǎng)不平衡時(shí)間序列的分類問題，解決這個(gè)問題是非常具有挑戰(zhàn)性的.鑒于Markov模

2、型在時(shí)間序列處理上的成功應(yīng)用，本文將集中考慮如何將Markov模型用于電信的客戶流失預(yù)測(cè)中去.本文分三個(gè)步驟合理的解決了序列數(shù)據(jù)的多維、不等長(zhǎng)、不平衡這三個(gè)難點(diǎn).首先采用一種基于模型的聚類算法——SOM，對(duì)序列數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，很好的處理了序列數(shù)據(jù)的多維性，并且保留了序列的特征；然后基于Markov模型構(gòu)建分類器，利用Markov模型的優(yōu)點(diǎn)巧妙的解決了序列數(shù)據(jù)不等長(zhǎng)這個(gè)問題；接著再利用構(gòu)建出來的分類器用于不平衡數(shù)據(jù)的向下取樣，以此盡可能的