基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電信客戶流失預(yù)測(cè)模型的研究與應(yīng)用.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是利用己知的數(shù)據(jù)通過(guò)建立數(shù)學(xué)模型的方法找出隱含的業(yè)務(wù)規(guī)則。在國(guó)內(nèi)隨著對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的重視，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用研究也越來(lái)越廣，其中對(duì)電信行業(yè)的客戶流失分析就是一大熱點(diǎn)?？蛻袅魇Х治鍪峭ㄟ^(guò)對(duì)以往流失客戶的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出可能離網(wǎng)用戶的特征，及時(shí)采取相應(yīng)的措施，減少客戶流失的發(fā)生。這對(duì)企業(yè)降低運(yùn)營(yíng)成本，提高經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)有著極為重要的意義。 本文從提高數(shù)據(jù)挖掘的效率和精度的目的出發(fā)，對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了有益的改善，

2、同時(shí)給出了基于粗糙集理論的屬性約簡(jiǎn)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的客戶流失預(yù)測(cè)方法。通過(guò)屬性約簡(jiǎn)技術(shù)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入屬性空間進(jìn)行約簡(jiǎn)，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)約簡(jiǎn)后的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。此方法充分發(fā)揮了粗糙集理論在約簡(jiǎn)知識(shí)方面的能力和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)精度高的特點(diǎn)，應(yīng)用于電信客戶流失預(yù)測(cè)技術(shù)研究中，取得了較好的效果。 在上述研究的基礎(chǔ)上，本文根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘建模過(guò)程建立電信客戶流失預(yù)測(cè)模型，給出電信客戶流失行為預(yù)測(cè)的解決方案。并對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行性能評(píng)估。評(píng)估結(jié)果表明