基于數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶欺詐預(yù)測模型研究.pdf

1、當今，隨著國內(nèi)電信業(yè)的重組改革和通信技術(shù)的發(fā)展以及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的完善，各運營商在客戶和業(yè)務(wù)等領(lǐng)域展開了激烈的競爭。電信運營商的經(jīng)營模式逐漸從技術(shù)驅(qū)動向市場驅(qū)動、客戶驅(qū)動轉(zhuǎn)化，這就要求運營商要采取以客戶為中心的策略，客戶資源成為了運營商競爭的焦點。在客戶資源的爭奪戰(zhàn)中，各家運營商的市場競爭導(dǎo)致入網(wǎng)門檻降低，給予客戶實惠以吸引客戶，使得客戶市場迅速擴大。在客戶市場擴大的同時惡意欠費用戶群體也隨之擴大，在所有電信客戶中，雖然惡意欠費的客戶群體

2、只占總?cè)后w的很小一部分，但是這一群體的客戶給電信業(yè)造成的損失是巨大的，各電信運營商為了避免、挽回或減輕這部分的損失不得不采取各種措施，減少此類欺詐行為的發(fā)生。 本文的目的就是建立并實現(xiàn)一個準確率高、有效性強的電信行業(yè)客戶欺詐預(yù)測模型。模型依據(jù)數(shù)據(jù)挖掘原理，利用數(shù)據(jù)挖掘軟件SPSS Clementine 8.1，以大連海事大學(xué)和東軟股份有限公司電信部協(xié)作開發(fā)的“江西聯(lián)通經(jīng)營分析系統(tǒng)二期”項目為依托，以CRISP-DM建模過程為框架

3、，逐步按照商業(yè)理解，數(shù)據(jù)理解，數(shù)據(jù)準備，建立模型，模型評估與發(fā)布的步驟，實現(xiàn)了電信行業(yè)客戶欺詐預(yù)測系統(tǒng)。 本文采用了決策樹的方法進行建模。首先通過客戶通話帳單的歷史記錄構(gòu)造滿足一定比例的欺詐用戶數(shù)與非欺詐用戶數(shù)的訓(xùn)練集，然后運用基于決策樹分類的方法構(gòu)建出欺詐預(yù)測模型，最后用測試集數(shù)據(jù)進行模型驗證，結(jié)果表明，此模型具有較好的預(yù)測準確率。 本文的意義在于采用決策樹方法構(gòu)建了一個高效的欺詐預(yù)測模型，為改變我國大部分電信運營商主