基于數(shù)據(jù)挖掘技術的金融機構操作風險研究.pdf

1、面對日趨復雜的金融活動，操作風險管理在金融管理機構中的地位越來越重要，操作風險已經成為全球金融機構越來越顯著的風險因素，如何識別、測量、監(jiān)測和控制操作風險已經成為主要的關注焦點。面對操作風險的復雜性和損失強度大的特點，如何有效的防范操作風險成為金融機構積極面對的問題，本文通過研究分析來預測金融機構的操作風險強度，并得出相關的操作風險強度判斷規(guī)則，在一定程度上有利于金融機構進行操作風險狀況分析，有助于管理者建立恰當?shù)牟僮黠L險管理戰(zhàn)略，為銀

2、行整體操作風險管理設計時提供識別風險和風險分析的理論依據(jù)。 本文對數(shù)據(jù)挖掘技術在金融領域的應用進行了可行性分析，對傳統(tǒng)金融領域數(shù)據(jù)處理方法和結合數(shù)據(jù)挖掘的金融領域數(shù)據(jù)處理方法進行了對比說明，再結合金融數(shù)據(jù)的特點，強有力地論證了數(shù)據(jù)挖掘技術在金融領域的使用價值。 本文在分析金融機構操作風險時，借鑒數(shù)據(jù)挖掘技術處理數(shù)據(jù)的強大優(yōu)勢，對操作風險的數(shù)據(jù)處理、分析方法進行了新的思考和探索，綜合運用數(shù)據(jù)挖掘技術的多種方法，克服了在分析

3、操作風險時因其定義的模糊性和其誘發(fā)因素的多樣性帶來的困難，并通過建立混合模型對金融機構的操作風險損失強度進行了判斷，得到相關的操作風險判斷規(guī)則。 本文在分析巴塞爾協(xié)議下的操作風險特點及其測量方法后，詳細闡述了數(shù)據(jù)挖掘技術在金融風險中的應用優(yōu)勢，并把此技術在操作風險分析上作了進一步的應用。建立模糊邏輯和神經網絡的混合模型，對處于不同強度水平環(huán)境下的操作風險整體強度進行識別，得到了分析不同風險環(huán)境下的識別操作風險強度水平的依據(jù)；利用