基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的財務(wù)危機(jī)預(yù)警模型研究.pdf

1、隨著中國證券市場的迅猛發(fā)展和日益激烈的競爭，上市公司成為利益各方關(guān)注的焦點。許多上市公司由于經(jīng)營效率低下等原因，造成公司財務(wù)狀況急劇惡化，面臨破產(chǎn)清算的危險。如何在財務(wù)危機(jī)到來之前預(yù)先覺察，并提前告知相關(guān)利益主體，以便盡早采取措施，成為急需解決的問題。本文根據(jù)最新的上市公司數(shù)據(jù)，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，構(gòu)建了基于制造業(yè)上市公司的財務(wù)危機(jī)預(yù)警模型。
　　首先，在分析研究背景和研究意義的基礎(chǔ)上，總結(jié)了國內(nèi)外財務(wù)危機(jī)預(yù)警研究的現(xiàn)狀，闡述了財務(wù)

2、危機(jī)預(yù)警的相關(guān)理論，歸納了財務(wù)危機(jī)產(chǎn)生的原因，并指出了財務(wù)危機(jī)預(yù)警研究對相關(guān)利益主體的意義。
　　其次，根據(jù)財務(wù)預(yù)警指標(biāo)選取原則，初步選取了反映公司償債能力、盈利能力、營運能力、成長能力與現(xiàn)金流量等方面共21個指標(biāo)，采用統(tǒng)計方法對所選取的指標(biāo)進(jìn)行了參數(shù)檢驗和非參數(shù)檢驗，最后確定了15個指標(biāo)作為財務(wù)預(yù)警模型的自變量。
　　再次，介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在財務(wù)預(yù)警模型中的應(yīng)用原理。分析了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點和應(yīng)用領(lǐng)域；詳細(xì)闡述了基于BP算法