基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上市公司財務(wù)危機預(yù)警研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、目前,我國證券市場的不斷發(fā)展導(dǎo)致目前關(guān)于我國上市公司的相關(guān)政策和法規(guī)不斷趨于完善,這對于我國上市公司而言既是機會也是威脅。機會在于法律法規(guī)的不斷完善使證券市場變得更趨于規(guī)范化;威脅在于這也大大的約束了上市公司,稍不留神公司也許就會被“ST”或“*ST”。因此,在現(xiàn)代激烈的市場競爭下,企業(yè)若想生存、發(fā)展和獲利就必須要加強對企業(yè)財務(wù)風險的控制和財務(wù)危機的防范。鑒于此,建立一套行之有效的上市公司財務(wù)危機預(yù)警系統(tǒng)迫在眉睫。
  本文首先從

2、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)金流量指標的選取兩方面對國內(nèi)外相關(guān)文獻進行了簡單回顧,然后介紹了財務(wù)預(yù)警相關(guān)的理論基礎(chǔ),界定了財務(wù)危機的含義及實證中財務(wù)危機樣本的類型,也詳細闡述了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)理論。隨后在前人研究的基礎(chǔ)上,本文從償債能力,運營能力,盈利和獲現(xiàn)能力,成長能力,財務(wù)彈性以及現(xiàn)金流量結(jié)構(gòu)等六個方面共選取了26個指標,建立了一套以現(xiàn)金流量指標為主財務(wù)預(yù)警指標體系。
  本文的實證部分選取了2007年到2012年間滬、深兩市A股共77家

3、ST公司,并按照同行業(yè)、同時期、同規(guī)模的原則選取77家非ST公司做為本文的訓練樣本,用樣本被ST前一年、二年、三年的數(shù)據(jù)對指標進行篩選,并用篩選出來的指標建模。本文用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法建模,實證分析的結(jié)果表明BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法所建立的財務(wù)預(yù)警模型在上市公司被ST前三年的預(yù)警準確率分別達到了96.08%、88.24%和78.92%,從而證實了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)財務(wù)預(yù)警模型的優(yōu)越性及其預(yù)測的準確性。
  本文得到的結(jié)論如下:(1)本文所建立的以現(xiàn)金流

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