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文檔簡介
1、論文從企業(yè)生產(chǎn)實(shí)際中抽取了TOC產(chǎn)品組合優(yōu)化問題作為研究對(duì)象,對(duì)其數(shù)學(xué)建模、模型分析、算法構(gòu)建、優(yōu)化仿真、系統(tǒng)構(gòu)建、組件實(shí)現(xiàn)和系統(tǒng)開發(fā)等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了較深入的研究和探索,本文主要的研究內(nèi)容和成果如下: 1.TOC產(chǎn)品組合優(yōu)化問題的數(shù)學(xué)建模與模型分析論文根據(jù)不同優(yōu)化模式(自制、外包、工序外協(xié))、不同優(yōu)化策略(獨(dú)立優(yōu)化、集成優(yōu)化)等條件,構(gòu)建了不同情形下TOC產(chǎn)品組合優(yōu)化模型(共8類),以使TOC運(yùn)作指標(biāo)、設(shè)備利用率、市場(chǎng)需求滿意度
2、等目標(biāo)最優(yōu)??紤]到產(chǎn)能受限資源(CCR)約束規(guī)模對(duì)模型的影響,論文通過對(duì)瓶頸和非瓶頸的定義和歸類,將混雜在約束中的第一類、第二類非瓶頸約束剔除,以簡化TOC產(chǎn)品組合優(yōu)化模型,降低問題求解的復(fù)雜度。另外,通過對(duì)模型的分析、證明,為算法構(gòu)建和生產(chǎn)實(shí)際決策提供了理論支撐。 2.TOC產(chǎn)品組合優(yōu)化算法構(gòu)建與仿真實(shí)現(xiàn)考慮到傳統(tǒng)TOC啟發(fā)(TOCh)法無法充分利用各瓶頸能力而存在非優(yōu)解或不可行解,以及無法在合理時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生大規(guī)模產(chǎn)品組合的優(yōu)化
3、解而存在求解失效等問題,論文構(gòu)建了基于IA和TOC的系列優(yōu)化算法(IA TOC)求解TOC產(chǎn)品組合優(yōu)化問題。其中,將前述證明得到的相關(guān)定理和推論運(yùn)用到免疫算法中形成免疫應(yīng)答機(jī)制,使免疫進(jìn)化始終保證在可行域中、并朝著優(yōu)化的方向進(jìn)行,提高了搜索的效率和收斂的速度。通過具體算例的優(yōu)化仿真,IA TOC系列算法在合理時(shí)間內(nèi)得到產(chǎn)品組合優(yōu)化大、小規(guī)模問題的最優(yōu)解或近優(yōu)解,并將IA TOC系列算法與傳統(tǒng)TOCh法、修訂TOCh、IP法、TS法、GA
4、法等在解的質(zhì)量、時(shí)間性能等方面進(jìn)行了仿真比較,說明了IA TOC系列算法的有效性和實(shí)用性。 3.TOC產(chǎn)品組合優(yōu)化器研究綜合以上研究成果,提出了TOC 產(chǎn)品組合優(yōu)化器的概念。在對(duì)傳統(tǒng)FFS改進(jìn)的基礎(chǔ)上提出了TOC產(chǎn)品組合優(yōu)化器新的運(yùn)作邏輯,并建立了TOC產(chǎn)品組合優(yōu)化器的功能模型,信息模型,分析了TOC產(chǎn)品組合優(yōu)化器與其它系統(tǒng)間的集成設(shè)計(jì),討論了TOC產(chǎn)品組合優(yōu)化器的組件設(shè)計(jì)、組件重用和組件實(shí)現(xiàn),最終構(gòu)造出了一個(gè)可重構(gòu)、可集成的T
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