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文檔簡介
1、本試驗通過對豆粕和DDGS各100個樣品在測定其水分、粗蛋白、粗脂肪、粗灰分和粗纖維的基礎(chǔ)上,用丹麥FOSS生產(chǎn)的InfraXact近紅外光譜儀對樣品進行了分析,采用不同的散射處理、數(shù)學(xué)處理和回歸方法,成功建立了豆粕和DDGS常規(guī)化學(xué)成分的預(yù)測模型。 試驗結(jié)果如下: 1.預(yù)測豆粕各化學(xué)成分效果最佳所使用的模型:水分、粗蛋白質(zhì)、采用2,4,4,1數(shù)學(xué)處理,粗脂肪、粗灰分、粗纖維采用1,4,4,1數(shù)學(xué)處理;水分、粗蛋白質(zhì)、粗
2、脂肪采用MSC散射處理,其他采用SNV+DETREND;粗蛋白質(zhì)回歸方法采用PLS,其它回歸方法均采用MPLS。 2.建立的豆粕水分、粗蛋白質(zhì)、粗脂肪、粗灰分、粗纖維定標(biāo)模型的決定系數(shù)(RSQ)分別為0.9811、0.9475、0.8716、0.7300和0.9601,標(biāo)準(zhǔn)偏差(SEC)分別為0.0626、0.2880、0.1354、0.1199和0.2575,相對標(biāo)準(zhǔn)差(RSD)分別為0.4861%、0.6536%、12.32
3、1%、2.0489%和5.5811%,相對分析誤差(RPD)分別為7.2668、4.3660、2.791、1.9250和5.0050。交叉驗證相關(guān)系數(shù)和外部驗證預(yù)測決定系數(shù)除粗脂肪和粗灰分外,都達到0.90以上,粗灰分和粗脂肪的預(yù)測結(jié)果有待提高。 3.預(yù)測DDGS各化學(xué)成分效果最佳所使用的模型:水分、粗蛋白質(zhì)、粗脂肪采用2,4,4,1數(shù)學(xué)處理,粗灰分采用1,4,4,1數(shù)學(xué)處理,粗纖維采用1,7,7,1數(shù)學(xué)處理;粗脂肪采用MSC散
4、射處理,其他采用SNV+DETREND;回歸方法均采用MPLS。 4.建立的DDGS水分、粗蛋白質(zhì)、粗脂肪、粗灰分、粗纖維定標(biāo)模型的決定系數(shù)(RSQ)分別為0.9873、0.9717、0.9959、0.9636和0.9684,標(biāo)準(zhǔn)偏差(SEC)分別為0.1816、0.4775、0.2143、0.1607和0.4043,相對標(biāo)準(zhǔn)差(RSD)分別為2.0391%、1.6172%、3.4677%、3.7906%和4.6690%,相對分
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