ANN在林分密度控制圖及森林資產評估中的應用.pdf

1、杉木我國南方最主要的速生經濟用材樹種,在福建地區(qū)尤其是閩北種植已成規(guī)模。近年來,杉木人工林的經營管理越來越受林業(yè)工作者的關注。林分密度控制圖是根據林分密度效應法則理論,以林分密度效應規(guī)律為基礎,建立株數密度與林分各測樹因子之間的數量關系的數學模型來編制的一種森林經營圖。林分密度控制圖是森林經營的重要工具,合理適用的林分密度控制圖能正確指導人工林的定量間伐和收獲預估,也可以為造林涉及、資源清查、評定更新等級以及劃分經營類型等方面提供參考數

2、據。
　　 人工神經網絡(ANN)是現代智能算法之一,它的突出特點是不需要考慮數學模型的內部結構,不需要假設前提條件,不需要人為地確定因子權重等。神經網絡在非線性建模方面具有突出的優(yōu)勢,它不僅能夠對任意非線性映射進行任意逼近而且能夠根據已有數據的輸入輸出,學習得到輸入輸出之間的函數關系,從而能夠做到,給定一個輸入,就能根據這個函數關系給出它的輸出。與傳統(tǒng)的建模方法相比,具有精確度更高、速度更快尤其是不依賴已有的數學模型等優(yōu)點。由

3、于林學上的許多模型都是非線性的,因此神經網絡在林學上的應用備受關注,應用的領域越來越廣泛。
　　 本文將把ANN應用于建立等樹高線模型和等直徑線模型,并將這些模型與傳統(tǒng)的等樹高線和等直徑線模型進行精確度比較,目前這類研究進行的很少。在建模的過程中可以發(fā)現,ANN的精確度比傳統(tǒng)的模型高,所做出的資產評估也符合實際情況,這對今后的林分密度控制圖的編制有重要的指導意義。
　　 在模型參數的求解過程中將用到免疫進化算法。免疫進化