基于MODIS和TM數(shù)據(jù)的京津冀地區(qū)土地覆被分類方法研究.pdf

1、土地覆被是陸地生命支撐系統(tǒng)的重要組成部分，作為各項研究中的一個重要參數(shù)，及時、準(zhǔn)確的了解地表的土地覆被狀況十分有意義。隨著遙感技術(shù)不斷發(fā)展，每天數(shù)以萬計的遙感數(shù)據(jù)，如何從海量遙感影像中選取適合的特征參數(shù)作為分類指標(biāo)，使得遙感影像的土地覆被分類能夠快速、準(zhǔn)確、自動化進行，這已是當(dāng)今的熱點問題。
　　 目前，國內(nèi)外土地覆被分類體系有很多，大多數(shù)土地覆被分類體系的建立是服務(wù)于自身研究目標(biāo)，由于研究區(qū)域、方法和目的的不同，各分類系統(tǒng)并不

2、統(tǒng)一。目前國際上還沒有一個被統(tǒng)一接受的分類系統(tǒng)。各種傳感器呈現(xiàn)出高分辨率、高光譜、高時相，發(fā)揮各遙感影像自身優(yōu)點，將遙感影像更好的應(yīng)用的土地覆被分類研究當(dāng)中。
　　 本文選用京津冀作為研究區(qū)，利用了FAO的二分法的原理,并參考了劉紀(jì)遠的土地資源分類系統(tǒng)，結(jié)合京津冀的自然特征和耕作制度等特征，提出了一套符合京津冀地區(qū)土地覆被分類體系。以MODIS與Landsat-TM為主要數(shù)據(jù)源，進行土地覆被分類。分類方法：選取植被指數(shù)——NDV

3、I作為MODIS影像分類指標(biāo)。隨著季節(jié)變化，不同地類的NDVI也會發(fā)生變化，而對同一區(qū)域，氣候環(huán)境、生長條件等條件相同，各種地類的NDVI具有相似的變化曲線。發(fā)揮MODIS影像的高時間分辨率，利用12個月NDVI數(shù)據(jù)監(jiān)測有林地、灌木林地、草地、耕地、無植被年內(nèi)變化情況，利用CART決策樹自動生成決策樹進行遙感影像分類；由于Landsat-TM影像在空間分辨率上的優(yōu)勢，人工解譯某些地類（如：城市用地、村鎮(zhèn)用地、河流水面、沙地等）有一定的優(yōu)

4、勢。在100m的尺度下，將Landsat-TM對MODIS影像的分類結(jié)果進行修正，提高了某些地類的解譯分類結(jié)果。充分利用了兩個影像的高時相性、高分辨率的特點，比單一用某傳感器影像所得到的土地覆被分類結(jié)果更真實的反映地表的土地覆被狀況。
　　 本文創(chuàng)新點：
　　 (1)提出了一套符合于京津冀地區(qū)的土地覆被分類體系。
　　 (2)利用高時相MODIS影像與高空間分辨率TM影像為主要數(shù)據(jù)源進行土地覆被分類。