基于MODIS數(shù)據(jù)的浙江省土地覆蓋分類研究.pdf

1、獨創(chuàng)性聲明獨創(chuàng)性聲明本人聲明，所呈交的學位論文，是在指導教師指導下，通過個人的努力取得的成果，并且是自己撰寫的。盡我所知，除了文中作了標注和致謝中已經(jīng)作了答謝的地方外，論文中不包含其他人發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含在浙江農(nóng)林大學或其他教育機構(gòu)獲得學位或證書而使用過的材料。與我一同對本研究做出貢獻的同志，都在論文中作了明確的說明并表示了謝意。如被查有嚴重侵犯他人知識產(chǎn)權(quán)的行為，由本人承擔應(yīng)有的責任。學位論文作者親筆簽名：期：論文使用授

2、權(quán)的說明蓋叢絲互本人完全了解浙江農(nóng)林大學有關(guān)保留、使用學位論文的規(guī)定，即學校有權(quán)送交論文的復(fù)印件，允許論文被查閱和借閱；學?？梢怨颊撐牡娜炕虿糠謨?nèi)容，可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文。保密，在——年后解密可適用本授權(quán)書?？诓槐Ｃ埽緦W位論文屬于不保密。口(請在方框內(nèi)打“√”)學位論文作者親筆簽名：指導教師親筆簽名：匿：：墨日期：蘭!!：!!矽；址日期：型生中摘要摘要作為最先進的對地觀測手段之一，遙感具有連續(xù)覆蓋的空間和持續(xù)成

3、像的時相。使用遙感的手段來進行土地覆蓋分類制圖已經(jīng)成為一種重要的土地覆蓋類型獲取方式。遙感手段在建立不同尺度的土地覆蓋數(shù)據(jù)集方面發(fā)揮了重要的作用。本文利用MODIS陸地數(shù)據(jù)產(chǎn)品，選用2008年全年的500m表面反射率8天合成數(shù)據(jù)。對數(shù)據(jù)進行了預(yù)處理，包括生成掩膜數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)疊合、植被指數(shù)數(shù)據(jù)集生成及基于Savitzky—Golay濾波的VI時序數(shù)據(jù)平滑重構(gòu)，得到的EVI時序數(shù)據(jù)更能反映植被的季節(jié)性變化規(guī)律。遙感影像分類算法的設(shè)計核心就是解

4、決關(guān)于遙感影像“數(shù)據(jù)一信息(遙感數(shù)據(jù)一地物信息)”提取、轉(zhuǎn)換的過程。文中在傳統(tǒng)分類模型的基礎(chǔ)上，分別用兩種分類模型：一種基于MODISVI時序數(shù)列的決策樹算法和一種基于SVM的土地覆蓋分類方法，并最終實現(xiàn)了分類，進行了精度驗證和結(jié)果分析。結(jié)果表明：1利用MODISEVI數(shù)據(jù)，通過設(shè)定EVI閾值的方式進行決策樹分類的方法是可行的。2與傳統(tǒng)分類方式相比，決策樹算法減少了計算復(fù)雜度，大大提高了分類精度。3SVM方法相比決策樹分類法，精度相當，