MODIS時(shí)間序列數(shù)據(jù)輔助下的河北省土地覆被分類(lèi)研究.pdf

1、基于中低分辨率數(shù)據(jù)的大范圍土地覆蓋制圖是當(dāng)前地理學(xué)、生態(tài)學(xué)以及全球變化研究等領(lǐng)域的熱點(diǎn)與難點(diǎn)。與SPOT/VGT、NOAA/AVHRR相比，MODIS數(shù)據(jù)在光譜、空間和時(shí)間分辨率上均有較大的優(yōu)勢(shì)，已成為宏觀土地覆蓋研究中的主要數(shù)據(jù)源。同時(shí)，植被指數(shù)是反映全球植被環(huán)境條件監(jiān)測(cè)和顯示土地覆蓋和土地覆蓋變化的重要指標(biāo)。因此，本文以MODIS NDVI時(shí)間序列數(shù)據(jù)作為主要數(shù)據(jù)源進(jìn)行宏觀尺度土地覆被分類(lèi)研究，取得如下進(jìn)展:
　　1、MODI

2、S NDVI時(shí)間序列重建方法。提出了基于加權(quán)樣條曲線(xiàn)的SG濾波處理與時(shí)間序列諧波分析法(HANTS)、非對(duì)稱(chēng)性高斯函數(shù)擬合法(AG)、雙Logistic函數(shù)擬合法(DL)、SG濾波進(jìn)行對(duì)比分析，結(jié)果說(shuō)明本章提出的基于加權(quán)樣條曲線(xiàn)的SG濾波方法優(yōu)于其他4種方法，能夠較為準(zhǔn)確的反映土地覆被地物類(lèi)型信息，為后續(xù)研究工作提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。
　　2、物候特征提取及重要性分析:NDVI時(shí)間序列反演的物候特征，從定性和定量的角度對(duì)物候特征以及特征

3、集的重要性進(jìn)行評(píng)價(jià)。加入物候特征后分類(lèi)總體精度提高了2.6％，旱地和建筑用地的精度分別提高了6.7％和11.9％。且物候特征比NDVI統(tǒng)計(jì)特征提供的信息量豐富并具有實(shí)際的物理意義。
　　3、評(píng)價(jià)樣本數(shù)量對(duì)分類(lèi)精度的影響。從樣本的選取方法到樣本的選取數(shù)量都對(duì)分類(lèi)結(jié)果有所影響，本研究從定量的角度對(duì)其進(jìn)行了分析。當(dāng)樣本量達(dá)到每類(lèi)80以上時(shí)，分類(lèi)結(jié)果曲線(xiàn)漸趨于水平狀態(tài)，樣本已具備代表性，基本滿(mǎn)足分類(lèi)要求。
　　4、實(shí)驗(yàn)隨機(jī)森林分類(lèi)方