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文檔簡介
1、土地覆蓋及其變化是全球環(huán)境變化過程中的重要因子,是研究各種生物圈過程模型和陸地生態(tài)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)變化的基本變量之一,也是聯(lián)結(jié)大氣圈和生物圈的地球系統(tǒng)過程的重要輸入因子。借助遙感影像通過分類方法獲取區(qū)域土地覆被信息并且逐步提高其分類精度是目前一項(xiàng)基礎(chǔ)課題。隨著全球變化模擬對(duì)于及時(shí)、準(zhǔn)確的土地覆被及其變化信息的需求加劇,基于遙感手段的中等尺度區(qū)域土地覆被分類研究日益受到重視。
本文以秦嶺中段為例,以250米分辨率的MODIS-NDV
2、I時(shí)序數(shù)據(jù)為主要數(shù)據(jù)源,利用不同地物的時(shí)序變化規(guī)律,采用監(jiān)督和非監(jiān)督這兩種不同分類方法,對(duì)秦嶺地區(qū)的土地覆被信息進(jìn)行提取,并利用相同隨機(jī)點(diǎn)對(duì)這兩種分類結(jié)果作了精度評(píng)價(jià)。結(jié)果顯示這兩種分類方法的精度水平都比較高,但相比之下,非監(jiān)督分類的精度更高,其總體精度和Kappa系數(shù)分別為85.43%和82.24%,比監(jiān)督分類法的這兩項(xiàng)指標(biāo)都高出10%以上。另外,基于GPS外業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)對(duì)非監(jiān)督分類結(jié)果所做的精度評(píng)價(jià)也表明,基于中低分辨率的時(shí)序MODI
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