建立糧食最低收購價模型的建立與求解_第1頁
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文檔簡介

1、<p>  四、問題二:模型的建立與求解</p><p><b>  4.1問題分析</b></p><p>  問題二要求建立糧食最低收購價政策執(zhí)行效果的評價模型,并運用所建立的評價模型,結(jié)合糧食品種和區(qū)域差異,選擇幾個省份比較研究糧食最低收購執(zhí)行的效果。</p><p>  糧食最低收購價格政策是政府為了彌補市場波動對農(nóng)民生產(chǎn)收益

2、造成危害的一種重要手段,對于穩(wěn)定國內(nèi)糧食產(chǎn)量和總值面積起著重要的影響。但糧食收購價格政策對農(nóng)民增收起著多大作用,是否應該采用這一政策,學者們意見不一。</p><p>  一般來講,糧食的種植面積是決定糧食供給的關(guān)鍵因素,也是保障糧食安全的重要前提。衡量糧食最低收購價政策實施的效果,主要是比較政策實施前后糧食種植面積是否有顯著性變化。但可能影響糧食種植面積的因素有很多,所以本文從種植面積、主要糧食產(chǎn)量兩個方面采用

3、灰色模型對糧食最低收購政策效果進行綜合的分析評價。</p><p><b>  4.2模型建立</b></p><p>  灰色系統(tǒng)理論認為:系統(tǒng)的行為現(xiàn)象盡管是朦朧的,數(shù)據(jù)是復雜的,但它畢竟是有序的,是整體功能的?;疑A測通過鑒別系統(tǒng)因素之間發(fā)展趨勢的相異程度,并對原始數(shù)據(jù)進行生成處理來尋找系統(tǒng)變化規(guī)律,生成有較強規(guī)律性的數(shù)據(jù)序列,然后建立相應的微分方程模型,從而預

4、測事物的未來發(fā)展趨勢?;疑A測的數(shù)據(jù)是通過生成數(shù)據(jù)的模型所得到的預測值的逆處理結(jié)果。灰色預測是以灰色模型為基礎(chǔ)的,在諸多的灰色模型中,以灰色系統(tǒng)中單序列一階線性微分方程模型GM(1,1)模型最為常用。</p><p>  設(shè)有原始數(shù)據(jù)列為數(shù)據(jù)的個數(shù)。</p><p>  如果根據(jù)數(shù)據(jù)列建立GM(1,1)來實現(xiàn)預測功能,則基本步驟如下:</p><p> ?。?)原始

5、數(shù)據(jù)累加以便弱化隨機序列的波動性和隨機性,得到新數(shù)據(jù)序列:</p><p>  其中,中各數(shù)據(jù)表示對應前幾項數(shù)據(jù)的累加</p><p> ?。?)對建立的一階線性微分方程:</p><p>  其中,,為待定系數(shù),分別稱為發(fā)展系數(shù)和灰色作用量,的有效區(qū)間是(-2,2),并記,構(gòu)成的矩陣為。只要求出參數(shù),,就能求出,進而求出的未來預測值。</p><

6、;p>  (3)對累加生成數(shù)據(jù)做均值生成與常數(shù)項向量,即</p><p> ?。?)用最小二乘法求解灰參數(shù),則</p><p> ?。?)將灰參數(shù)代入,并對進行求解,得</p><p>  由于是通過最小二乘法求出的近似值,所以是一個近似表達式,為了與原序列區(qū)分開來,故記為。</p><p>  (6)對函數(shù)表達式和進行離散,并將二者做

7、差分以便還原原序列,得到近似數(shù)據(jù)序列如下:</p><p><b>  4.3模型求解</b></p><p>  4.3.1從種植面積對糧食最低收購價格政策施行的效果評價</p><p>  4.3.1.1 4大小麥主產(chǎn)區(qū)政策效果評價</p><p>  糧食生產(chǎn)屬于土地密集型行業(yè),土地面積的多少直接反應農(nóng)民種地的積極

8、性的高低。從經(jīng)濟意義可知,糧食最低收購價格對糧食種植面積的影響為正。選取1995-2014年湖北、江蘇、安徽和山東小麥種植面積作為研究對象,分析最低收購價格對糧食種植面積的影響。整理出全國統(tǒng)計年鑒中這4 省小麥作物的種植面積數(shù)據(jù)并分析可知,自2005年以來,4個省份小麥種植面積基本呈上升趨勢,其中2006年增長尤為顯著,與小麥最低收購價政策的執(zhí)行時間相吻合。</p><p>  圖1 最低糧食收購價政策施行后4省

9、小麥種植面積</p><p>  但是小麥種植面積增長的變化是否與實施糧食最低收購價格政策有關(guān),不好在縱向上通過時間做比較。因此,建立灰色模型對政策施行效果進行一定程度的屏蔽。通過1995-2004 年4 大產(chǎn)地的小麥種植面積基于灰色模型預測2005-2014年小麥主產(chǎn)地的種植面積與實際種植面積對比如圖2 所示:</p><p>  圖2 政策效果屏蔽后4省小麥種植面積</p>

10、<p>  由圖2 結(jié)果表明政策效果屏蔽后,4 個省份的小麥種植面積均大幅度減少,其中,山東和江蘇下降較為明顯。由圖1 結(jié)果表明糧食最低價格收購政策施行后,小麥最低收購價對其種植面積的穩(wěn)定和增長起到了顯著效果。2005-2006 年4 個省份的小麥種植面積增長幅度較大,2008 年后平穩(wěn)增長,山東省、湖北省效果最為顯著。2006-2008 年各省種植面積有所下降主要是受到2006 年經(jīng)濟危機的影響,但是在最低收購價格政策的

11、保障下使得種植面積下降的幅度很小。由此可以得出糧食最低收購價格對糧食種植面積的影響為正。</p><p>  4.3.1.2 4大水稻主產(chǎn)區(qū)政策效果評價</p><p>  從全國統(tǒng)計年鑒中選取湖北、安徽、湖南和廣西水稻作物的種植面積數(shù)據(jù),同樣建立灰色模型對政策施行效果進行一定程度的屏蔽。通過1995-2004 年4 大產(chǎn)區(qū)的水稻種植面積基于灰色模型預測2005-2014年水稻主產(chǎn)區(qū)的種植

12、面積與實際種植面積對比。</p><p>  圖3 最低糧食收購價政策施行后4省水稻種植面積</p><p>  表明政策效果屏蔽后4個省份的水稻種植面積基本處于下降趨勢,湖南、湖北大幅度減少。而糧食最低價格收購政策施行后顯示,4 省份早秈稻種植面積基本保持穩(wěn)定,波動不大,湖南省有上升趨勢。廣西由于屬于沿海工業(yè)城市,工業(yè)和城市化速度較快所以種植面積逐年下降,但是下降幅度明顯比政策屏蔽后小。

13、因此,最低收購價格政策施行有力地保證耕種面積的增長和穩(wěn)定。</p><p>  圖4 政策效果屏蔽后4省水稻種植面積</p><p>  從小麥和水稻種植面積兩方面分析中能夠得出,連續(xù)提高最低收購價,能夠引導市場糧價穩(wěn)步上升,有效地調(diào)動了糧食生產(chǎn)積極性,使糧食種植面積增加。糧食最低收購價政策的實施,“拋荒”現(xiàn)象大為減少,土地流轉(zhuǎn)費用還有所提高。</p><p>  

14、4.3.2 從糧食增產(chǎn)角度對糧食最低收購價格政策施行的效果評價</p><p>  對于糧食增產(chǎn)的情況,因為產(chǎn)量一般與種植面積直接關(guān)聯(lián),因此從國家統(tǒng)計年鑒整理出1995-2014 年小麥主產(chǎn)地和水稻主產(chǎn)地的產(chǎn)量情況。根據(jù)1995年-2004年各個品種糧食的增長情況可以看出,無論是小麥產(chǎn)量還是水稻產(chǎn)量都有明顯下降趨勢,而從2005-2014年各個品種糧食增長情況可以看出,小麥主產(chǎn)地的產(chǎn)量于2006小麥實施最低收購價

15、格政策后,糧食產(chǎn)量平穩(wěn)地增長,有力的保證了國內(nèi)市場小麥的供應。而水稻主產(chǎn)地自2004年以來產(chǎn)量一直處于小幅度波動狀態(tài),總體上比較平穩(wěn),即使受到2008年金融危機的沖擊,水稻生產(chǎn)也沒有出現(xiàn)下滑,說明最低糧食收購政策的實施有力地促進了國內(nèi)糧食產(chǎn)量的增長和穩(wěn)定。最低糧食收購價政策施行前后水稻和小麥產(chǎn)量的具體走勢可見圖5和圖6.</p><p>  圖5 1995年-2014年水稻產(chǎn)量</p><p&

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