鹽城濕地自然保護(hù)區(qū)景觀格局及其模型模擬預(yù)測研究.pdf

1、濱海濕地?fù)碛胸S富的生態(tài)資源，掌握其景觀格局動態(tài)變化是規(guī)劃濱海濕地景觀格局和實(shí)現(xiàn)生態(tài)資源可持續(xù)利用的理論前提。景觀指數(shù)是進(jìn)行景觀格局分析的主要手段，在利用景觀指數(shù)對景觀格局進(jìn)行研究時，發(fā)現(xiàn)景觀指數(shù)無法與景觀格局之間形成對應(yīng)的關(guān)系，指數(shù)間的信息呈現(xiàn)相關(guān)性，該相關(guān)性不僅與景觀格局本身有關(guān)，還與空間的尺度選擇有密切的關(guān)系，深入認(rèn)識景觀指數(shù)的尺度效應(yīng)是研究景觀格局的理論基礎(chǔ)。景觀動態(tài)模擬能夠揭示出生態(tài)環(huán)境與人類活動之間的相互關(guān)系，有助于分析景觀格

2、局與生態(tài)過程的應(yīng)變關(guān)系，因此，構(gòu)建模型預(yù)測景觀格局的變化是景觀研究的必然趨勢。本文基于RS、GIS手段，利用1992、2000、2008年TM遙感影像，分別對鹽城濕地自然保護(hù)區(qū)內(nèi)的景觀格局變化及驅(qū)動力，景觀指數(shù)的尺度效應(yīng)以及預(yù)測未來景觀格局的變化趨勢進(jìn)行分析研究。
　　在研究自然保護(hù)區(qū)內(nèi)景觀格局變化及其驅(qū)動力時，分析顯示:1992-2008年間，在景觀面積變化方面，全區(qū)內(nèi)景觀主體由自然景觀變成了人工景觀;核心區(qū)內(nèi)自然景觀面積變化不

3、大，仍以自然景觀為主;緩沖區(qū)和試驗(yàn)區(qū)內(nèi)的自然景觀面積都不斷減少，分別減少了約30％和75％。在景觀破碎度方面，全區(qū)內(nèi)景觀的密度指數(shù)增加一倍，景觀破碎化程度加劇;核心區(qū)內(nèi)斑塊密度指數(shù)呈現(xiàn)略減，各景觀類型的平均斑塊的面積增大，景觀破碎化程度略增但不顯著;緩沖區(qū)和試驗(yàn)區(qū)破碎化程度加劇。在景觀多樣性方面，全區(qū)內(nèi)景觀格局由簡單變得復(fù)雜化，多樣性指數(shù)增大，異質(zhì)化程度增加;核心區(qū)內(nèi)景觀多樣性呈現(xiàn)略增但不顯著;緩沖區(qū)內(nèi)景觀多樣性顯著增加;試驗(yàn)區(qū)內(nèi)多樣性

4、指數(shù)減小，景觀異質(zhì)化程度降低;整個研究區(qū)內(nèi)的景觀格局向均衡化方向發(fā)展，核心區(qū)和緩沖區(qū)變化與全區(qū)一致，而試驗(yàn)區(qū)景觀格局朝單一化方向發(fā)展。由于引起景觀格局變化的外界干擾不斷加深，鹽城國家級自然保護(hù)區(qū)內(nèi)的景觀生態(tài)環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)開發(fā)之間的矛盾亦將愈發(fā)突出。除客觀原因?qū)е赂鲄^(qū)景觀格局變化不同外，景觀指數(shù)相關(guān)性也會影響到景觀格局的分析結(jié)果。
　　在對景觀指數(shù)尺度效應(yīng)進(jìn)行研究時，選擇以核心區(qū)為中心的一塊面積為1764km2的研究區(qū)，選取景觀水平

5、上4種類型的32個的景觀指數(shù)進(jìn)行計算分析。分析顯示:隨著粒度的變化，景觀指數(shù)能夠反映出粒度效應(yīng)，除了多樣性指數(shù)中的斑塊豐富度和相對斑塊豐富度指數(shù)外，其余指數(shù)均具有明顯的粒度效應(yīng)。其中除景觀分離度、分割指數(shù)、最大斑塊指數(shù)外，大部分指數(shù)不存在明顯的粒度轉(zhuǎn)折點(diǎn)。該現(xiàn)象存在的原因主要是粒度的變化改變了斑塊邊界的復(fù)雜度，分割和融合了部分斑塊，改變了景觀格局原有的特征;隨著研究幅度由0.5km到14km的逐漸增加，同類型景觀指數(shù)間相關(guān)性幅度效應(yīng)最為

6、顯著的為面積、周長、密度指數(shù)，其次是蔓延度、分散指數(shù)和形狀指數(shù)，最后是多樣性指數(shù);不同類型景觀指數(shù)間相關(guān)關(guān)系的幅度效應(yīng)中，面積、周長、密度指數(shù)與其他類型指數(shù)間的相關(guān)關(guān)系較好，形狀指數(shù)與多樣性指數(shù)間的相關(guān)性則較差;且大部分景觀指數(shù)間相關(guān)關(guān)系發(fā)生質(zhì)變的空間幅度為3km×3km后，且隨著研究幅度的增加，大部分發(fā)生質(zhì)變的指數(shù)逐漸表現(xiàn)出不相關(guān)。該研究為不同幅度下景觀指數(shù)的選取提供參考。
　　在模型模擬與預(yù)測的研究中，利用CA-Markov模