版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、PA樣本下含附加信息時(shí)分位數(shù)的統(tǒng)計(jì)推斷專業(yè)名稱:概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)申請(qǐng)人:李麗鳳指導(dǎo)老師:秦永松教授論文答辯委員會(huì)主席:委員:廣西師范大學(xué)碩士學(xué)位論文:PA樣本下含附加信息時(shí)分位數(shù)的統(tǒng)計(jì)推斷StatisticalInferenceforQuantilesinthePresence‘‘‘‘‘II‘。一‘‘一‘‘OfAuxiliaryInformationunderPositiveAssociationSamplesGrade:2012Maj
2、or:ProbabilityandStatisticsResearchfield:StatisticsGraduate:LiLifengSupervisor:QinYongsongABSTRACTSince1967,whenEsaryeta1introducedtheconceptofpositivelyassociatedrandomvariables(rvs)intothestatisticalliterature,therehas
3、beenasignicantnumberofresearchpapersonthissubjectmatterPositiveassociationOccursoftenincertainreliabihtytheoryproblems,aswellasinsomeimportantmodelsemployedinstatisticalmechanicsAsitswideapplications,theconvergenceandsⅡo
4、ngconsistencyofPArandomvariableswerestudiedextensivelyThispaperstudiesstatisticalinferenceforquantilesinthepresenceofauxiliaryinformationunderPAsamples,includingpointestimation,empiricallikelihoodconfidenceinterval;andus
5、estheblockwisetechnologyintoempiricallikelihoodmethod,SOastoprovetheparametersofthelogarithmempiricallikelihoodratioisasymptoticthechisquaredistribution,SOweconstructedempiricallikelihoodconfidenceintervalforquantilesint
6、hepresenceofauxiliaryinformationunderPAsamplesHerewesummarysomenewfindingsinthispaper:1WeuseblockwisethechnologyintoempiricallikelihoodmethodInthearticle,weaccordingtoblockwisethechnologytoprovethepointestimationforquant
7、ilesinthepresenceofauxiliaryinformationunderPAsamplesisasymptoticthenormaldistribution2Thispaperweuseauxiliaryinformationtoimproveempiricallikelihood,containthelogarithmofempiricallikelihoodratioaboutquantilesinthepresen
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- α-混合樣本下含附加信息時(shí)M-泛函的統(tǒng)計(jì)推斷.pdf
- 關(guān)于異方差樣本的統(tǒng)計(jì)推斷.pdf
- _-混合樣本下分布函數(shù)在有限個(gè)點(diǎn)處的同時(shí)統(tǒng)計(jì)推斷.pdf
- _-混合樣本下密度函數(shù)在有限個(gè)點(diǎn)處的同時(shí)統(tǒng)計(jì)推斷.pdf
- 相協(xié)樣本下分布函數(shù)在有限個(gè)點(diǎn)處的統(tǒng)計(jì)推斷.pdf
- 基于NQD樣本統(tǒng)計(jì)推斷中的若干問題研究.pdf
- 25582.相協(xié)樣本下密度函數(shù)在有限個(gè)點(diǎn)處的同時(shí)統(tǒng)計(jì)推斷
- 11120.相依樣本下含附加信息時(shí)概率密度函數(shù)的經(jīng)驗(yàn)似然置信區(qū)間
- 缺失數(shù)據(jù)下基于經(jīng)驗(yàn)似然的復(fù)合分位數(shù)回歸模型的統(tǒng)計(jì)推斷.pdf
- 改進(jìn)的單樣本Youden指數(shù)統(tǒng)計(jì)推斷方法及配對(duì)樣本Youden指數(shù)的比較方法.pdf
- 19886.信息區(qū)間刪失數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)推斷
- MA(1)模型中移動(dòng)平均系數(shù)的有限樣本統(tǒng)計(jì)推斷.pdf
- 幾類分布族參數(shù)的經(jīng)驗(yàn)Bayes統(tǒng)計(jì)分析:PA樣本情形.pdf
- 11642.ar(1)模型中自回歸系數(shù)的有限樣本統(tǒng)計(jì)推斷
- 計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷
- 基于相協(xié)樣本下刻度指數(shù)族和單邊截?cái)嘈头植甲鍏?shù)的Bayes統(tǒng)計(jì)推斷理論.pdf
- 工程結(jié)構(gòu)抗力標(biāo)準(zhǔn)值的小樣本和貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷方法.pdf
- 缺失數(shù)據(jù)下分位數(shù)差異和均值的經(jīng)驗(yàn)似然推斷.pdf
- 統(tǒng)計(jì)推斷的基本問題
- 政府信息公開情況統(tǒng)計(jì)表(樣本)
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論