2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、小波變換下ARMA改進(jìn)模型預(yù)測(cè)話(huà)務(wù)總量的研究重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文(學(xué)術(shù)學(xué)位)學(xué)生姓名:邵龍鋒指導(dǎo)教師:黃光輝副教授專(zhuān)業(yè):概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)科門(mén)類(lèi):理學(xué)重慶大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院二O一五年四月重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文中文摘要I摘要進(jìn)入21世紀(jì)以后,隨著科技和網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,我國(guó)通信行業(yè)迅速壯大,特別是移動(dòng)、聯(lián)通和電信三大運(yùn)營(yíng)商,其網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不斷擴(kuò)大,業(yè)務(wù)種類(lèi)多種多樣,客戶(hù)數(shù)量大量增加。在這個(gè)行業(yè)中,話(huà)務(wù)量是一個(gè)重要概念,它的大小不僅關(guān)系到客戶(hù)的通信質(zhì)量

2、,而且為運(yùn)營(yíng)商提供了發(fā)展的依據(jù)。雖然地面上基站數(shù)量的多少和運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的性能以及用戶(hù)通話(huà)次數(shù)直接決定了話(huà)務(wù)量的大小,但是我們要做的是根據(jù)已知的話(huà)務(wù)量歷史數(shù)據(jù)如何提前準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)話(huà)務(wù)量大小,以便及時(shí)地作出調(diào)整,避免潛在的風(fēng)險(xiǎn)。話(huà)務(wù)量歷史數(shù)據(jù)作為一種時(shí)間序列,我們可以用很多成熟的時(shí)間序列模型來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè),但是如何更加準(zhǔn)確地來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)是我們研究的重要課題。在本文中把小波變換思想引入到ARMA模型中來(lái)對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)而后預(yù)測(cè)?;诖?,本文的主要研究?jī)?nèi)

3、容如下:①首先詳細(xì)介紹了小波變換思想和單支重構(gòu)算法。②著重分析了話(huà)務(wù)量的幾種預(yù)測(cè)模型,主要包括自回歸模型(AR)、滑動(dòng)平均模型(MA)、自回歸滑動(dòng)平均模型(ARMA)等。③對(duì)已經(jīng)采集的話(huà)務(wù)量原始序列進(jìn)行小波分解,得到近似部分和各細(xì)節(jié)部分,并分別單支重構(gòu)到原級(jí)別上,對(duì)各個(gè)重構(gòu)后的序列分別建立ARMA模型,進(jìn)而對(duì)原序列進(jìn)行預(yù)測(cè)。④基于預(yù)測(cè)模型的理論分析,本論文也給出常用的ARMA模型對(duì)已有數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)結(jié)果,并將其結(jié)果與改進(jìn)模型下的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行

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