農(nóng)產(chǎn)品價格的小波-SVM-ARMA組合預(yù)測.pdf

1、建立精準(zhǔn)的農(nóng)產(chǎn)品價格預(yù)測模型對農(nóng)產(chǎn)品價格預(yù)警機(jī)制具有重要意義。農(nóng)產(chǎn)品市場是國民經(jīng)濟(jì)市場的重要組成部分，它直接關(guān)系到了居民的消費水平、農(nóng)民收入、社會經(jīng)濟(jì)等方方面面。但是農(nóng)產(chǎn)品市場受市場供求、生產(chǎn)成本、市場流通、自然氣候以及突發(fā)事件的影響。其價格短期波動十分頻繁，而整體呈現(xiàn)波動大、非平穩(wěn)等特征。農(nóng)產(chǎn)品價格突然下降會增加農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者的風(fēng)險，造成農(nóng)民收入下降、農(nóng)田荒廢等一系列的不良影響。因此建立精準(zhǔn)的價格預(yù)測模型能夠幫助政府把握宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控，幫

2、助農(nóng)民及時規(guī)避農(nóng)產(chǎn)品價格變化帶來的風(fēng)險，具有非同一般研究價值。本文基于農(nóng)產(chǎn)品價格具有的非線性、非平穩(wěn)、周期性特征，建立以小波分解為基礎(chǔ)結(jié)了自回歸滑動平均方法和支持向量機(jī)方法的組合模型。
　　本文首先討論了基于農(nóng)產(chǎn)品價格預(yù)測方面的國內(nèi)外研究內(nèi)容以及研究進(jìn)展，然后重點介紹了小波分析、支持向量機(jī)、自回歸移動平均模型的相關(guān)概念，以及相應(yīng)的建模方法。探討了在具體的實證研究中如何解決ARMA建模過程中的模型判斷、模型擬合、模型選擇的問題，以及