基于深度學(xué)習(xí)的農(nóng)產(chǎn)品價格預(yù)測模型研究.pdf

1、隨著世界經(jīng)濟的發(fā)展，中國對外經(jīng)貿(mào)往來也不斷增加。自加入WTO以來，我國的經(jīng)濟發(fā)展可以說是機遇與發(fā)展并行。國內(nèi)群眾的消費水平不斷增加，而經(jīng)濟全球化影響著各類產(chǎn)品市場。農(nóng)產(chǎn)品是作為消費的必須品，大大占據(jù)了產(chǎn)品市場的比重，大量的農(nóng)產(chǎn)品市場面臨著相應(yīng)的挑戰(zhàn)。具體表現(xiàn)為農(nóng)產(chǎn)品價格的不穩(wěn)定，市場價格波動偏大，致使調(diào)節(jié)農(nóng)產(chǎn)品價格成為市場研究的熱點，穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品市場價格越來越受到國家政府的重視。在眾多的農(nóng)產(chǎn)品中，蔬菜和豬肉是人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢扇鄙俚氖澄铮?/p>

2、其價格波動將會使農(nóng)產(chǎn)品消費者和生產(chǎn)經(jīng)營者的利益受到損害。農(nóng)產(chǎn)品市場價格的預(yù)測研究對穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品市場秩序，確保居民生活穩(wěn)定以及穩(wěn)步提高農(nóng)民的收入水平具有重要的意義。
　　深度學(xué)習(xí)作為一類新興的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法，與以往的算法相比，深度學(xué)習(xí)能夠彌補傳統(tǒng)算法那種容易陷入局部極小點的缺陷，能夠很好的實現(xiàn)對高變函數(shù)等復(fù)雜高維函數(shù)的表示，減少計算的復(fù)雜度。鑒于此，本文通過引入深度學(xué)習(xí)算法，通過其自學(xué)習(xí)特性，以2005年到2012年的農(nóng)產(chǎn)品價格

3、數(shù)據(jù)來確定深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)結(jié)構(gòu)，再以2013年和2014年的數(shù)據(jù)為測試集樣本，實現(xiàn)更加準(zhǔn)確地對農(nóng)產(chǎn)品價格的預(yù)測，本文主要從以下幾方面研究:
　　第一，詳細介紹深度學(xué)習(xí)的基本理論。對玻爾茲曼機、受限玻爾茲曼機、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度信念網(wǎng)絡(luò)幾種常見的深度學(xué)習(xí)模型的基本概念、結(jié)構(gòu)圖、推導(dǎo)過程等進行介紹。
　　第二，根據(jù)對農(nóng)產(chǎn)品價格形成原因以及波動機理的分析，從而來判定影響農(nóng)產(chǎn)品價格的主要因素。并對蔬菜價格和豬肉價格及其影響因素數(shù)據(jù)進

4、行收集，通過歸一化處理，將數(shù)據(jù)分布在[0，1]的范圍內(nèi)，然后進行主成分分析，提取數(shù)據(jù)主成分數(shù)，從而達到消除數(shù)據(jù)間共線性的目的。
　　第三，以2005到2012年的蔬菜價格和豬肉價格及其影響因素主成分數(shù)為校正集，通過實驗的方法，確定深度信念網(wǎng)絡(luò)的最佳隱含層個數(shù)以及隱含層所含的節(jié)點個數(shù)，并將2013年和2014年的蔬菜價格和豬肉價格及其影響因素主成分數(shù)為測試集，結(jié)果表明，深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測精度相對于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型