18733.基于小學(xué)生需求挖掘的個性化寫作資源推送研究

1、嘲南簾師勉拳一掌碩士學(xué)位論文固，基于小學(xué)生需求挖掘的個性化寫作資源推送研究研究“』生：一。j。0一擼。導(dǎo)_教師一：：一|：。’培j養(yǎng)單位：，，一“一2級學(xué)科：二級學(xué)科：一Ij’完，成時間一：一答辯時間、：，二_蠆塵墨一一j：二旦俊堡副數(shù)援__二蘭：熬宣型堂堂瞳二：：■，。二夔直堂二教蠱撞壅堂：墅皇2生墨魍!鰱旦j，2Q!!笙晝縣量墾一一～，一I，摘要摘要在長期的小學(xué)生寫作教學(xué)相關(guān)研究中，研究者發(fā)現(xiàn)：在班級寫作教學(xué)模式下，教師較難照顧到每

2、個學(xué)生的個體差異，畢竟教師的時問和精力有限。而隨著教育信息化的快速發(fā)展，市場上涌現(xiàn)了很多針對小學(xué)生寫作的網(wǎng)站和APP，為學(xué)生提供了寫作引導(dǎo)、寫作過程支持、寫作資源等服務(wù)，但是向?qū)W生提供個性化寫作資源推薦服務(wù)的系統(tǒng)卻很少，相關(guān)的研究也很少見。本研究立足于小學(xué)生在寫作中存在的個性化差異問題，以小學(xué)生的寫作需求獲取方法為切入點(diǎn)，研究如何在已經(jīng)發(fā)展成熟的網(wǎng)絡(luò)寫作平臺中設(shè)計一個完整的個性化寫作資源推送模型，這不僅可以在一定程度上照顧到小學(xué)生寫作的

3、個體差異，而且還有助于減輕教師的寫作教學(xué)壓力。近年來，個性化信息推送技術(shù)已在電子書包、數(shù)字教材、遠(yuǎn)程教育系統(tǒng)等教育領(lǐng)域得到了廣‘泛應(yīng)用，這為本研究提供了良好的理論基礎(chǔ)和技術(shù)支持。本研究首先依據(jù)用戶需求挖掘研究現(xiàn)狀，確定了兩條小學(xué)生寫作需求的獲取途徑：基于作文內(nèi)容分析的寫作需求獲取和基于小學(xué)生評分的潛在寫作需求獲取，其中基于學(xué)生作文內(nèi)容分析所采用的指標(biāo)，是由問卷調(diào)查法、作文內(nèi)容分析法綜合確定，而基于學(xué)生對資源評分的寫作需求獲取，主要源自于

4、協(xié)同過濾推送技術(shù)。其次，本文在已有對個性化資源推送模型研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合小學(xué)生寫作需求獲取的兩條途徑，設(shè)計了小學(xué)生網(wǎng)絡(luò)寫作平臺中的個性化資源推送模型，包括所采用的推送技術(shù)、推送策略、推送內(nèi)容和推送形式。接著，本研究采用B／S模式，在Eclipse平臺上，對設(shè)計好的個性化寫作資源推送模型進(jìn)行簡單的原型實現(xiàn)。最后，為了驗證所采用的推送技術(shù)的有效性，本研究還采用用戶調(diào)查和離線實驗方法，對基于作文內(nèi)容分析的推送技術(shù)和基于用戶的協(xié)同過濾推送技術(shù)分

5、別進(jìn)行了測試。研究結(jié)果表明：基于作文內(nèi)容分析的推送技術(shù)準(zhǔn)確率高于75％，具有一定的效果，而存在最大問題的一致率卻低于50％，說明此種技術(shù)的個性化程度還不夠；而對基于用戶的協(xié)同過濾推送技術(shù)，本文所采用的用戶相似度計算方法，要較傳統(tǒng)的皮爾遜相似度計算方法和修正的皮爾遜相似度計算方法具有更優(yōu)的推薦質(zhì)量。總體上來說，本文所設(shè)計的小學(xué)生個性化寫作資源推送模型對于網(wǎng)絡(luò)寫作平臺中推薦系統(tǒng)的研究具有一定的意義，但針對其中存在的作文自動分析指標(biāo)不全面、推