個性化論文推送系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、目前，作為學術出版和科學信息交流的全新模式，在線論文發(fā)布平臺已經(jīng)引起人們越來越多的關注。在傳統(tǒng)的平臺中只是簡單的對信息進行羅列，因此會出現(xiàn)評議專家人員數(shù)量少，評議意見質(zhì)量低的現(xiàn)象致使在線論文質(zhì)量無法得到提高。由于專家人員的信息需求傾向會在相當長一段時間內(nèi)圍繞一個主題基本保持不變，因此可以根據(jù)專家的研究方向，將其研究領域內(nèi)的信息主動提供給他們，并且盡量屏蔽那些不相關信息。 本文針對在線論文平臺--“中國科技論文在線”，設計并實現(xiàn)了

2、一個個性化論文推送系統(tǒng)。該系統(tǒng)對每個專家的研究領域建模，利用文本分類的原理將新發(fā)布的論文準確推送給相應專家。首先設計并實現(xiàn)了論文信息搜集模塊，它主要負責對Web論文庫進行爬取，從而高效的獲取專家研究領域的相關論文信息以及新發(fā)布論文信息。接著討論了核心模塊--文本分類系統(tǒng)，它在改進特征抽取算法的基礎上，實現(xiàn)了向量空間模型、樸素貝葉斯模型，以此對專家的興趣進行描述。在特征抽取中對常用的特征權重計算互信息方法分析后，提出了新的計算方法，該計算