個性化自動文摘的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著Internet的普及與發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)已成為一個巨大的信息源。大量的數(shù)字信息在帶給人們豐富便利的信息資源的同時，也給有效信息的快速獲取帶來了困難。自動文摘技術(shù)是自然語言處理領(lǐng)域的一個課題，它利用計算機自動地對文章進行處理，生成基本反映文章主題的摘要。利用自動文摘技術(shù)，人們可以減少尋找信息的時間。介紹了自動文摘技術(shù)中兩個關(guān)鍵問題的研究。一個是文本的意義段劃分問題，意義段劃分是自動文摘技術(shù)研究的一個重要內(nèi)容，它將文章中所討論的不同主題劃分開

2、來，每個主題為一個意義段。在總結(jié)前人工作的基礎(chǔ)上，從意義段劃分的目的和相關(guān)的理論出發(fā)，針對傳統(tǒng)的基于詞語的TextTiling算法中信息量不足的問題，對詞語進行基于HowNet的概念擴展，通過概念進行緊湊度計算。實驗結(jié)果表明，基于概念擴展的TextTiling算法，在意義段劃分的準確性和主題識別率上都有較大的提高。另一個是自動文摘技術(shù)中的句子計算問題，針對傳統(tǒng)的基于詞語統(tǒng)計的句子計算方法中缺乏語義分析的問題和基于文本結(jié)構(gòu)分析的句子衡量方